全球生成式人工智能（AI）在医学影像市场正处于上升轨道，预计在未来几年内将迎来指数级增长。市场从2024年的13.9亿美元增长到2025年预计的18.7亿美元，反映出强劲的复合年增长率（CAGR）为34.4%。这一增长得益于远程医疗的扩展、医疗保健行业的繁荣、向以患者为中心的护理模式转变、对精确诊断的需求增加以及政府的支持和资金投入。
生成式人工智能在医学影像市场的未来如何？
预计生成式AI在医学影像市场的指数级增长不会很快放缓。到2029年，市场规模预计将飙升至令人瞩目的60.6亿美元，CAGR达到34.1%。这一预测的增长归因于对医疗保健意识的提高、投资和合作的增加、监管支持的增强、先进的数据增强能力以及医疗影像数据量的增加。预测期内的主要趋势包括多模态集成、诊断精度的提升、实时图像增强、高级3D可视化以及与电子健康记录（EHRs）的集成。
生成式AI在医学影像市场的增长依赖于哪些因素？
慢性病的日益普遍正在推动生成式人工智能AI在医学影像市场的发展。慢性病是持续时间较长的健康问题，往往贯穿一个人的一生。不良饮食习惯、久坐生活方式和环境暴露等因素导致慢性病的激增。生成式AI在医学影像中帮助医疗专业人员通过高级分析和综合复杂影像数据来改善早期检测、提高诊断准确性并个性化治疗方案。
生成式AI在医学影像市场的关键参与者有哪些？
该领域主要由Google LLC、Siemens AG、NVIDIA Corporation、Philips Healthcare、GE Healthcare、VSP Global、HOPPR.AI、Successive Technologies Inc.、Canon Medical Systems Corporation、Aidoc Inc.、Viz.ai Inc.、Qure.ai Technologies Pvt. Ltd.、Yellow.ai、XenonStack Inc.、Arterys Inc.、Quantib B.V.、Niramai Health Analytix Pvt Ltd.、Kheiron Medical Technologies Ltd.、QSS Technosoft Inc.、Subtle Medical Inc.和Enlitic Inc.等公司主导。
最近的技术进步如何进一步刺激生成式AI在医学影像市场的发展？
主要公司不断通过合作开发创新的生成式AI工具用于医学影像，以提高诊断准确性、优化工作流程并加速研究和开发。
生成式AI在医学影像市场是如何细分的？
生成式AI在医学影像市场分为生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和其他类型；按影像模态分为MRI、CT、X射线、超声波和其他模态。按应用分为诊断、图像重建、图像增强、疾病进展监测和其他应用。最终用户包括医院、诊断中心、研究机构和其他用户。
生成式AI在医学影像市场的区域洞察是什么？
2024年，北美在全球生成式AI在医学影像市场中占据领先地位。其他地区包括亚太地区、西欧、东欧、北美、南美、中东和非洲。
(全文结束)
