AI和自动化可以彻底改变医疗保健领域的盈利能力，解锁运营卓越。但让我们现实一点：一些咨询公司和供应商过度承诺却未能兑现。长时间的项目周期、意外成本和未达预期自然导致了医疗保健提供者之间的怀疑态度。
医疗保健行业特别难以应对AI和自动化的原因在于，该行业依赖于过时的技术和支付结构。这些情况与其他大多数行业不同，尤其在美国，复杂的、由私人保险公司主导的、受监管要求和按服务收费模式限制的医疗保健系统阻碍了新技术的无缝集成。
然而，一些组织试图将传统的CRM系统配置到患者工作流程中，而不是采用专门为医疗保健设计的技术。剧透警告：患者的旅程与SaaS客户的旅程大不相同，没有定制配置是行不通的。许多其他医疗保健提供者在其自动化项目中实施了机器人（仅RPA技术），这是当时的一种趋势。但目前，机器人只有在有其他机器人、自动化和小部件的支持网络下才能表现出色，结合大型语言模型、光学字符识别和其他AI工具。这些高级AI系统被称为“AI代理”。
相比之下，较旧的仅RPA自动化（或机器人）基本上是基于点/点击UI的自动化，具有脆弱的基础设施。当网站或门户发生变化时，常见的问题是机器人无法适应，导致整个自动化中断。医疗保健提供者最终不得不支付5万到10万美元来修复它，但三到六个月后机器人仍然会失败，因为它只能执行收入周期工作中的一小部分任务。
另一方面，AI代理可以登录不同的网站和门户，使用其广泛的AI工具执行各种功能。AI代理的力量在于其相对于RPA机器人的韧性。它们可以处理不可预见的情况，从而提高稳定性、可靠性和异常处理能力。AI代理还可以更好地理解非结构化数据（如医生笔记、服务描述、不同的解释受益格式等），模仿人类的理解能力。
此外，AI代理可以学习和适应医疗保健系统和付款人要求的变化，克服RPA机器人的一个局限性。
鉴于医疗保健行业的细微差别，以下是探索采用AI代理时的一些关键考虑因素：
1. 选择确保自动化稳定性的平台
您的AI代理应强大且能快速恢复。如果它出现问题，您需要知道将AI代理恢复到生产环境所需的时间。如果超过48小时，您就有问题了。询问潜在合作伙伴他们提供的恢复AI代理的保证。
应用程序可能会随着时间发生很大变化。询问潜在合作伙伴在门户屏幕或系统移动或更改时如何稳定自动化。当这些变化发生时，您不希望感到惊讶。因此，重要的是询问潜在合作伙伴他们的自动化平台是否持续监控底层应用程序并不断运行模拟，以确保您的AI代理的稳定性。
2. 确保您可以随着时间经济地改进和扩展您的AI代理
每个公司都想成长。随着流程的发展，管理复杂性并继续增长是关键。避免那些每项修改都要额外收费的合作伙伴。虽然较小的实施费用在一开始看起来有利，但如果您的合作伙伴对每次变更都收费，您最终将为自动化支付高昂的费用。这违背了AI的承诺，即最终的效率和成本降低。
寻找一个让您能够经济地部署更多AI代理的合作伙伴，从一个AI代理扩展到多个。一旦AI合作伙伴集成到您的系统中，部署第十个AI代理比第五个更容易，合作伙伴应该自然地将这些节省的成本转给您，因为他们变得更高效。
采用一种方法，使您能够随着时间改进您的AI代理，并找到经验丰富且深入了解您用户需求的合作伙伴。当他们的关注点严格集中在您行业的难题上时，他们更有可能在工具和解决方案方面领先一步。
3. 采取整体自动化方法
自动化不是您可以随意尝试的事情——自上而下的策略对于构建协同工作的自动化网络至关重要。
与深刻理解医疗保健解决方案并建立了强大的全面技术支持的咨询伙伴合作。他们应致力于尽可能多地了解您的业务，并与您合作以实现AI努力的全部价值。
了解技术采用是实现价值的关键，因此您需要培训员工如何使用AI代理的细节。扩展到100个AI代理只有在您将之前从事这项工作的100人重新分配到增强患者护理、教育患者、减少患者焦虑或帮助患者导航复杂计费景观的角色时才有价值。
导致患者不满的一个关键领域是错误的患者账单——患者收到令人惊讶的大额账单，这些账单令人困惑，可能看起来像是错误。患者往往难以获得答案，这会引发他们是否需要支付这些账单的焦虑。因此，AI在支持此类及其他面向患者的事务方面可以为医疗保健公司增加巨大价值。
结论
如果AI曾经让您失望过，不要放弃。总结出了什么问题。从中吸取教训。了解当今的自动化平台更好，部署速度更快。采取整体方法，您第二次尝试AI时将会有回报。
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