美敦力公司对生成式人工智能非常看好，其高管表示，这家医疗设备制造商的每一个部门都被要求想出利用这项技术提升生产力或改善患者结果的方法。截至目前，公司员工已经提出了超过200个想法，其中一些已经获得了首轮内部资金支持，美敦力高级副总裁兼首席技术和创新官Ken Washington表示。广泛征集想法对于创建一种文化至关重要，在这种文化中，生成式AI成为每个人工作的一部分。如果仅由一小部分AI专家来为公司构建解决方案，效果将不会那么好，他说道。
“我们每年接触超过7400万名患者，”Washington在与Accenture合作举办的《财富》Brainstorm AI虚拟讨论会上说，“如果你算一下，那就是每秒钟有两个人受到我们技术的影响。”美敦力已经向员工提供了包括Microsoft 365 Copilot和内部版本的ChatGPT（称为MedtronicGPT）在内的生成式AI工具。除了这些面向员工的生产力工具，公司还将优先投资能够改善患者结果的AI项目，例如使用AI改进结肠镜检查中检测息肉的能力或减少心脏监护仪的误报率。
“这些成果来自将AI应用于医疗程序和医疗设备，改变了患者的治疗结果，改善了患者和临床医生的生活，”Washington说，“我们才刚刚开始。”Accenture估计，90%的公司正在探索生成式AI或AI能力，但只有不到三分之一的公司正在建立必要的能力以取得成功，例如创建AI卓越中心或像美敦力那样系统地开发用例。而少于20%的公司接近实现其AI投资预期的价值，根据Accenture战略集团首席执行官Muqsit Ashraf在虚拟活动上的发言。
“普遍的做法更像是寻找一个钉子的锤子，”Ashraf说，“即‘AI能为我做什么？’然后选择一组不同的用例。”在加利福尼亚州，州政府正在利用AI既改善员工的工作流程，也改善近4000万居民的生活。一些例子包括用于处理机动车管理局请求的人工智能聊天机器人，以及与加州大学圣迭戈分校合作开发的用于检测烟雾并帮助预防森林火灾的AI程序。
“任何我们考虑的技术，不仅需要从财务角度考虑，还需要考虑人类的投资回报率以及我们在政策方面的作为，”加州首席信息官兼加州技术部总监Liana Bailey-Crimmins在讨论中说道。Bailey-Crimmins表示，加州还拥抱了市场上广泛的AI供应商，邀请公司向州政府提交解决方案，包括解决交通瓶颈、应对气候变化或更好地决定何时进行建设项目。
Bailey-Crimmins表示，她对任何有助于解决问题的技术持开放态度，并表示更传统的AI形式和其他新兴技术可能更适合某些州的问题。“也许生成式AI并不是解决方案，”她说。巴西的Natura & Co公司将其AI用例分为两个独立的类别。一个是日常AI，旨在提高员工的生产力；另一个是“改变游戏规则的AI”，涉及影响生产、客户和环境的重大进展，首席信息官Renata Marques表示。Marques将围绕生成式AI的兴奋比作冰山。冰山的尖端是技术，但在水面之下，公司需要解决适当的数据使用、工程、治理和策略。“我们的工作是邀请那些不理解所有复杂性和维度的人一起工作，”Marques说。
Natura也非常关注衡量在AI技术上的投资、公司希望实现的目标以及想要获得的结果。“如果没有业务成果，那只是一个实验室，”Marques说，“而我们不是一个实验室。”随着AI技术的不断发展，Accenture表示，公司不应忽视技术成本仅占AI支出的约30%，其余70%用于培训、招聘和支持AI新用途所需的变革管理。例如，美敦力投入了大量精力开展内部教育活动，向员工传授AI技术的可能性和不可能性。Washington表示，鉴于围绕AI的炒作，明确这项技术的真正含义及其对公司业务的意义至关重要。
“这不仅仅是关于技术，而是关于转型，”Accenture的Ashraf说，“价值在于重新想象或重塑职能、流程或工作方式。”
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