根据Black Book Research（黑皮书研究）发布的一份新报告，医院正以越来越快的速度采用人工智能技术，但大多数机构在进入2026年时并未在AI治理方面投入足够资金。
数据显示，尽管AI继续在临床和运营工作流程中扩展，但2026年AI治理和安全保障的中位数预算比例仅为4.2%，只有22%的医院表示有信心能在30天内向监管机构或支付方提供完整、可审计的AI解释。
大型医院和医疗系统报告的信心最高，34%表示他们将准备好接受审计。而只有21%的社区系统（拥有三到九个设施的系统）报告了同样的信心，小型医院中仅有15%表示有信心。
Black Book指出，尽管大型系统支出更高，但所有类型医院对审计准备的信心仍然很低。
影响分析
数据显示，只有29%的医院和医疗系统已实施并执行了涵盖模型清单、血统和签字的AI政策；48%仍在起草相关政策。
在供应商透明度方面，41%的机构将供应商提供的有限解释性材料（如模型卡片和漂移报告）视为其主要的审计障碍。37%的报告称数据输入和模型版本的追踪不完整。
还存在一些所有权模糊的问题：33%的人表示IT、质量和安全以及合规部门之间内部所有权不明确，这阻碍了治理进展。
与此同时，26%的机构计划在2026年将治理/安全保障资金增加2个百分点或更多；18%计划不增加。
Black Book的建议包括为完整的AI治理堆栈提供资金，包括模型注册表、血统、监控和覆盖日志。
该公司还建议在所有供应商协议中签订审计权利；确保提供解释性材料；并明确所有权，每季度向董事会报告。
Black Book建议，医院和医疗系统还应在2026年第一季度进行为期30天的AI审计演练，并修复发现的任何问题。
更大趋势
医疗财务管理协会（Healthcare Financial Management Association）和市场研究公司Eliciting Insights在8月发布的一份报告得出了类似发现：根据该报告，88%的医疗系统正在内部使用人工智能，但只有18%拥有成熟的治理结构和完整的AI战略。
尽管71%的调查受访者已在财务、收入周期管理或临床功能领域识别并部署了试点或完整的AI解决方案，但治理仍然缺乏。
医疗系统意识到治理的重要性——在2025年，近70%的首席财务官受访者表示存在某种治理结构，而在2024年，只有40%的首席财务官表示存在某种治理结构。
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