安大略省科技大学与湖滨健康已结成伙伴关系，共同探索人工智能在医疗保健领域的应用。随着世界各地的医疗系统面临巨大的压力，需要在有限的资源下应对日益增长的急诊室等待时间和患者护理需求，这一战略联盟旨在探讨像人工智能这样的技术能否缓解这些挑战。
通过“医疗保健先进技术合作伙伴关系”（PATH），双方希望改善患者的治疗效果，提高医疗服务的可及性和满意度，并确保医疗保健服务的长期可持续性。
PATH于12月3日举办了研究连接日活动，超过十几位安大略省科技大学的研究人员向一大群湖滨健康临床医生展示了他们在人工智能研究方面的能力，每场展示时间为七分钟的现场演讲。
安大略省科技大学研究与创新副校长Les Jacobs博士表示：“PATH的首次研究连接日是我们合作道路上的一大步，有助于通过负责任和道德的方式使用数字健康工具（如人工智能）来支持临床决策。通过PATH探索合作机会，安大略省科技大学研究人员可以与湖滨健康临床医生合作，同时为未来的行业参与奠定基础。”
湖滨健康首席信息官Ilan Lenga博士表示：“与安大略省科技大学的合作使我们能够探索尖端的人工智能解决方案，从而让我们的员工和医生有更多时间专注于真正重要的事情——为患者提供卓越的护理。”
展示的人工智能工具应用领域包括：
- 虚拟现实培训和基于触觉的机器学习：涉及肌肉骨骼治疗的神经生理学，例如脑电图标记；3D拼图模拟。
- 通过人工智能改善脑震荡康复：可穿戴技术和算法个性化，以预防脑震荡、消除原因、改善患者治疗效果并减少医疗系统的成本。
- 极端天气条件下的呼吸治疗（在安大略省科技大学ACE核心研究设施的气候室内进行测试）：人工智能平台（如Etiometry）可以持续更新患者风险算法，提供早期预警信号，防止呼吸功能恶化。
- 虚拟现实回忆疗法在痴呆症护理中的应用：多感官治疗、认知刺激游戏；社交机器人和对话AI化身，如陪伴机器狗，用于对抗患者的社会孤立或作为视障者的导引。
- 数学模型和机器学习（如救护车车队管理）：预测服务需求和潜在短缺，指导人员配置决策，减少等待时间。
- 沉浸式模拟技术（医学培训和教育）：混合现实中的“严肃”（视频）游戏，复制手术等场景中的人为因素和环境条件。
- 基于人工智能的声音生物标志物（基于声音分析诊断2型糖尿病）：目前准确性超过85%，这些技术有望为医疗系统节省大量成本。安大略省科技大学和湖滨健康还合作开展了一个项目，通过声音生物标志物帮助诊断潜在的败血症。
- 基于人工智能的工作流程：数据库软件；大型语言模型（如文本、图像、语音生成）以改进业务流程。
- 医疗保健中的应用机器学习：心音分析以解读声音意义、检测异常，使医护人员能够根据病情紧急程度更快地服务个体，某些情况下速度可提高15倍。
- 人工智能和神经科学工具（研究儿童谵妄，一种严重的快速变化的精神能力或缺乏意识，通过脑电图（EEG））：高效率的64通道EEG记录比传统的基于行为的主观诊断工具提供更好的观察结果。
- 自动化行政工具：使用AI Scribe等程序输入患者数据和管理报告（语音转文字、听写软件，直接将有效文档录入患者的医疗记录）。这些工具可以减轻临床医生的倦怠，使医生有70%更多的时间专注于患者的认知需求。文件的准确性由临床医生后期验证和双重检查。患者必须同意使用此类自动化工具后才能使用。
- 组织水平的生物力学（针对腰痛）：计算建模用于脊柱手术，增加恢复的机会。
Lenga博士表示：“通过PATH，我们正在探索如何利用创新工具如人工智能来支持临床医生提供卓越的护理，同时解决当今医疗系统面临的运营挑战。研究连接日为我们提供了宝贵的机会，了解安大略省科技大学研究人员的专业知识，令人兴奋的是，他们的能力与我们在湖滨健康的特定需求和优先事项高度契合。”
安大略省科技大学校长Steven Murphy博士表示，医疗保健正处于重大变革的边缘。“我们的大学倡导技术与创新的伦理应用，以改善人们的生活。与湖滨健康的合作将展示人工智能的重要性，以及如何将其用作工具来提升健康成果。”
该大学将在冬季再次邀请湖滨健康临床医生进行一系列实验室访问，分享和展示专业知识。1月份，两机构还将合作举办为期一周的活动，邀请学生参与，在临床专家和导师的指导下进行研究。
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