安大略理工大学和莱克里奇健康正在探索人工智能在医疗保健中的变革力量。大学研究人员和医院临床医生讨论了人工智能如何使患者和医疗保健提供者受益（2024年12月13日）。
“布兰多”是一款能够通过机械尾巴和耳朵表达情感的机器人狗（社交机器人是人工智能在患者护理中可以发挥支持作用的众多研究领域之一，包括医院外的应用）。安大略理工大学健康科学学院的研究员温妮·孙博士（右上角）和研究生马尔科·马丁内斯在安大略理工大学/莱克里奇健康PATH研究连接日上讨论了社交机器人和虚拟现实回忆疗法的进展（软件和信息学研究中心，2024年12月3日）。
全球各地的医疗系统面临着巨大的压力，以满足日益增长的患者护理需求。人口增长和全球临床医生短缺等因素导致急诊室（ER）的等待时间比以往更长。尽管医院努力提供高质量的护理并平衡资源，患者仍寻求及时有效的医疗体验。一个关键问题是，像人工智能（AI）这样的技术是否能缓解这些挑战。
为了探索人工智能在医疗保健中的应用，安大略理工大学和莱克里奇健康最近成立了医疗保健先进技术伙伴关系（PATH）。这一战略联盟旨在改善患者结果、增强访问和满意度，并确保医疗保健服务的长期可持续性。
PATH的首个成果是在12月3日举行的研究连接日，当天有十多位领先的安大略理工大学研究人员向大量莱克里奇健康临床医生展示了他们的AI研究能力，每个展示时间为七分钟的现场简报。
研究连接日展示的活跃AI工具探索领域：
- 基于触觉技术的虚拟现实培训和机器学习：涉及肌肉骨骼治疗的神经生理学，如脑电图标记；3D拼图模拟。
- 通过AI转变脑震荡康复：可穿戴技术和算法个性化，以预防脑震荡、消除原因、改善患者结果并减少医疗系统的成本。
- 极端天气条件下的呼吸治疗（在安大略理工大学ACE核心研究设施的气候室进行测试）：AI平台（如Etiometry）可以持续更新患者风险算法，提供早期预警迹象，防止呼吸功能恶化。
- 虚拟现实回忆疗法在痴呆症护理中的应用：多感官治疗、认知刺激游戏；社交机器人和对话AI化身，如伴侣机器人狗，用于对抗患者的社交孤立，或作为视障者的导引。
- 数学模型和机器学习（如救护车车队管理）：预测服务需求和潜在短缺，指导人员配置决策，减少等待时间。
- 沉浸式仿真技术（医学培训和教育）：“严肃”（视频）游戏，用于混合现实，复制人体因素和环境条件，如手术模拟。
- 基于AI的声带生物标志物（基于对个人声音分析的2型糖尿病诊断）：目前准确性超过85%，这些技术有望大幅节省医疗系统的成本。安大略理工大学和莱克里奇健康还合作开展了一个项目，通过声带生物标志物帮助诊断潜在的败血症。
- AI驱动的工作流程：数据库软件；大型语言模型（如文本、图像、语音再现）以改进业务流程。
- 医疗保健中的应用机器学习：心跳分析以解读声音意义，检测异常，使医疗人员能够根据病情紧急程度为个体提供服务，在某些情况下速度可提高15倍。
- AI和神经科学工具（关于儿童谵妄的研究，即严重的和迅速的精神能力变化或缺乏意识，通过脑电图（EEG））：高效率的64通道EEG记录比传统的基于行为的主观诊断工具提供更好的观察。
- 自动化行政工具：使用如AI Scribe等程序输入患者数据和管理报告（语音转文字、听写软件，直接将有效文档输入患者的医疗记录）。这些工具可以减轻临床医生的疲劳，使医生有70%更多的时间专注于患者的认知关注。文件的准确性由临床医生稍后验证和双重检查。在使用此类自动化工具之前，患者必须同意其使用。
- 组织水平的生物力学（用于低背痛）：计算建模用于脊柱手术，以增加恢复的机会。
安大略理工大学将在冬季再次接待莱克里奇健康的临床医生，进行一系列实验室参观，分享和演示专业知识。1月份，两个组织将合作举办为期一周的活动，邀请学生参与，在临床专家和导师的指导下进行。
“PATH的首次研究连接日是我们合作道路上的一大步，通过负责任和道德地使用数字健康工具如AI，帮助指导临床医生的决策。通过PATH探索合作机会，安大略理工大学研究人员可以与莱克里奇健康的临床医生合作，同时为未来的行业参与奠定基础。”
—莱斯·雅各布斯博士，安大略理工大学研究与创新副校长
“通过PATH，我们正在探索如何利用创新工具如人工智能来支持临床医生提供卓越的护理，同时解决当今医疗系统面临的运营挑战。研究连接日提供了宝贵的机会，让我们了解安大略理工大学研究人员的专业知识，令人兴奋的是，他们的能力与我们在莱克里奇健康的特定需求和优先事项高度契合。”
—伊兰·伦加博士，莱克里奇健康首席信息官
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