AI助力雷达技术实现非接触式健康监测AI is giving a boost to efforts to monitor health via radar

环球医讯 / AI与医疗健康来源:idahobusinessreview.com美国 - 英语2025-08-24 15:10:08 - 阅读时长2分钟 - 754字
本文系统阐述了通过AI增强雷达技术实现远程监测生命体征的创新成果。该技术可穿透衣物和毛毯检测呼吸与心跳,克服了传统摄像头监测中的隐私争议与环境干扰问题,在老年护理、术后康复及睡眠分析等领域具有革命性应用价值。研究团队开发的mm-MuRe神经网络系统通过端到端学习算法显著提升了监测精度与速度,为医疗健康监测开辟了新路径。
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AI助力雷达技术实现非接触式健康监测

核心突破

  • AI增强型雷达可远程监测心率与呼吸
  • 非接触式健康技术突破衣物屏障
  • 解决传统摄像头隐私争议
  • 应用场景涵盖老年护理、术后恢复与睡眠监测

(THE CONVERSATION)若要实现跨房间监测生命体征——例如远程监护独居老人——您或许会认为这不可能实现,毕竟现有设备如指尖血氧仪和智能手表都需要接触身体。但科研人员正在开发突破性技术,美国海军研究实验室团队通过融合雷达系统与人工智能,成功实现无接触呼吸与心跳监测。

雷达技术原理

雷达技术广泛应用于测速、气象预报及障碍物探测。其工作原理是发射电磁波并接收反射信号,通过分析回波特征可精准测定物体距离、运动速度及形态。现代雷达系统具备亚毫米级灵敏度,能捕捉人体胸腔的微米级震动——这正是心脏跳动与呼吸运动产生的信号特征。

技术优势分析

相比传统监测方式,雷达技术展现三重优势:

  1. 穿透性:分米级波长可穿透衣物、毛毯甚至墙壁
  2. 环境适应性:不受光照条件与肤色差异影响
  3. 隐私保护:低分辨率信号无法识别身份信息,其辐射强度与手机相当

AI融合创新

我们开发的mm-MuRe系统采用端到端深度学习框架,通过神经网络直接解析原始雷达信号。该系统突破传统算法的局限:

√ 可同时追踪多人生命体征

√ 自适应过滤头部/肢体运动干扰

√ 适应动态场景(如车内监测、站立检测)

测试表明其监测精度提升23%,响应速度加快4.6倍。

医疗应用场景

该技术将重塑健康监护模式:

  • 养老机构实时预警呼吸异常与跌倒事件
  • 家庭睡眠呼吸暂停监测无需穿戴设备
  • 手术患者术后恢复期远程监护

未来智慧医疗场景中,走进房间即可完成生命体征采集,隐形的健康监测网络将全面守护人类健康。

本文经创意共享协议授权转载自The Conversation,原文由学术专家独立撰写。

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