杜伦大学社会学教授布莱恩·卡斯特拉尼在世界卫生组织欧洲分部举行的"医疗工作者建模行动"研讨会上发表开幕演讲。此次以"重构工作者未来"为主题的会议于2025年4月28-30日在哥本哈根召开。
作为健康社会学与方法学专家，卡斯特拉尼教授从复杂性科学视角（研究具有众多互联组件且交互具有不可预测性的系统）挑战传统认知，重新审视医疗保健工作者危机。他指出当前医疗系统正"让其工作者群体失望"，尽管已有数十年研究、资金投入与干预措施，医疗工作者仍面临健康不平等、职业倦怠、歧视和气候变化等相互交织的持久性危机。
卡斯特拉尼教授强调，过去60年全球研究显示科学界的突破能力已显著衰退，导致医疗工作者问题无法有效解决。他批评该领域陷入"方法论孤岛"，不断重复既有问题反而强化了待解决的困境，"医疗工作者体系正是应对挑战失败的典范案例"。
在阐释医疗改革失败原因时，教授指出医疗工作者系统具有历史根深蒂固性、政治复杂性和多重反馈机制特征。他提出五大改革重点：
整合人工智能与数据架构：医疗系统需从碎片化数据转向整合智能，通过将AI嵌入建模系统实现地方现实与区域/全球需求的对接。
从预测到前瞻思维：传统需求模型依赖历史推演，复杂性要求与一线工作者及患者共同构建基于情景模拟的替代未来，使模型不仅描述系统更要融入系统。
将领导力视为涌现属性：复杂系统抵抗自上而下管理，有效领导需建立协作机制、共享认知和伦理治理。
将公平作为系统设计结果：歧视是系统性输出而非异常现象，公平性需内嵌于建模核心，实现利益相关方的共同创作而非简单咨询。
基于案例的复杂性方法：这种方法论突破"单向度系统"认知，将医疗体系视为受社会、经济和制度力量形塑的互联复杂体。通过理解多向结局（相似条件导致不同结果）、等向结局（不同路径达成相同结果）和因果不对称性（同一方案在不同环境表现迥异），揭示医疗工作者系统的现实多样性与不可预测性。
总结时卡斯特拉尼教授呼吁建立"信任系统"促进学习与协作："不必成为复杂性科学家才能运用这些工具，我们需要构建支持风险承担与变革的学习型系统"。他最后强调："要实现全民健康，必须打造受重视的医疗工作者群体，这要求我们承认其生存系统的复杂性，并协助其共同管理所面临的系统性挑战。"
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