华尔街和临床医生正在记录AI精神病的案例，其中过度依赖对话式AI似乎会放大错误信念并加剧心理健康问题。
对于急于部署对话式AI助手的创始人和产品团队，无论是治疗机器人、学习伙伴、伴侣还是工作场所绩效辅导工具，挑战不仅限于技术风险。由于这些产品涉及脆弱用户、情绪化场景或对AI输出的高度信任，它们都可能更容易触发AI精神病。
三个预防AI精神病的聊天机器人界限
- 别在工作场所、学校或心理健康环境中给出指导性建议
- 避免在财务、关系或心理健康背景下，使用“你很可能……”等语句推测个人风险
- 避免生成可能加剧痛苦的情绪操控内容
这一新兴风险出现在更广泛的心理健康危机背景下：世卫组织报告显示，七分之一的10至19岁青少年、工作年龄成年人和60岁以上成年人患有精神健康障碍，而孤独和社会孤立是关键风险因素。
尽管一些专家指出，无处不在的技术本承诺连接，却反而导致分裂；但另一些专家则将同一技术视为解决方案的一部分。近期临床研究表明，设计良好的AI聊天机器人可以在敏感情境中发挥作用。在一项试验中，51%的抑郁症参与者在使用专为支持其病情设计的机器人后报告症状改善。
因此，真正的问题在于领导力和设计：团队在构建对话助手时，如何保障用户安全？
关于AI、幻觉与精神病的知识
尽管专家认为“AI精神病”这一术语具有误导性，因为它会放大而非引发此类状况，但已有报告显示用户在与AI聊天机器人互动后出现妄想、偏执和自杀意念。这些事件已引发法律行动，例如一起针对OpenAI的诉讼，指控ChatGPT鼓励一名青少年结束生命。
专家解释说，那些有潜在心理健康问题或易患精神病的个体，最可能受到AI互动的负面心理影响。AI回应即使无意中，也可能引发强烈情绪反应，而负面或模糊的语言可能加剧焦虑。此外，社会孤立的人可能将AI作为主要对话或验证来源，从而增加暴露和风险。
假设你在设计一个全天候、响应迅速且耐心的学习伙伴。用户可能依赖它获得道德支持以完成任务。但如果机器人产生幻觉或提供误导性安慰，它可能会忽视抑郁症或自杀念头的警示信号。幻觉是指系统生成听起来自信且合理但实际具有误导性或完全编造的回应。如果没有内置的危机处理机制，这些关键信号可能被忽略，使脆弱用户面临更大风险。
这就是为什么AI助手的开发必须纳入伦理准则以防止伤害。这包括了解目标受众，并确保AI回应不会加剧心理健康问题或提供有害建议。
尽管需要更多临床研究来理解AI互动与心理健康结果之间的关系，但产品团队应持续关注新兴研究，以指导开发流程。
预防AI精神病的治理必做事项
治理是一套框架、政策和指南，关注AI被允许做什么、由谁确保以及如何在组织层面管理风险。我们可以将其分为三部分：政策和伦理框架、监督与问责、文档结构。
产品团队必须在部署前通过风险评估评估对脆弱人群的潜在伤害，并定义高风险话题，例如涉及健康、法律或财务数据时。
接下来，他们应建立升级程序，以便在需要人工干预时使用，并为AI输出和事件分配责任。还必须建立流程，以监控、评估和更新聊天机器人的行为，以应对异常或意外输出。
确保符合无障碍和伦理标准（如网络内容无障碍指南WCAG和新兴的AI风险评估法案）是一个持续的过程。必须建立审计流程定期审查AI回应，并保留正式记录。所有产品团队都应为培训和合规目的，记录这些规则、阈值和升级路径。他们还必须密切关注最新的AI相关法规更新。
最后，从数据隐私角度，必须保护敏感用户数据，尤其是心理健康相关互动。例如《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)和《通用数据保护条例》(GDPR)等法规是处理健康和个人数据的良好基准。确保检查你希望部署产品的所有地点的规则。
如何在AI聊天机器人中预防AI精神病
如果说治理为安全构建聊天机器人设定舞台并概述所有规则，那么为心理健康安全而设计则是关于保护用户的实时、面向用户的实用设计措施。
例如，产品团队必须为可接受的AI行为设定标准，包括处理敏感话题。一旦产品团队确定哪些话题对用户高风险，如情感、医疗或财务问题，他们必须穷尽数千种潜在用例，并限制AI的回应方式。一些界限可能包括：
- 不要给出指导性建议：在工作场所、学校或心理健康环境中，机器人绝不应说“你应该做X”。团队必须设定讨论范围参数，并在用户寻求建议时提供适当热线或专业批准资源。建议回应或引导性选择有助于减轻用户和工具的认知负荷。
- 不要推测个人风险：避免使用“你很可能……”等语句在财务、关系或心理健康背景下推测风险。相反，使用富有同理心但非指导性的语句：“我在这里倾听，但我不是专业人士。你可以考虑与训练有素的顾问或辅导员交谈。”机器人必须始终知道正确的响应者以升级问题。
- 避免生成情绪操控内容：避免生成可能加剧痛苦的情绪操控内容。相反，如果对话风险过高，应富有同理心地将用户引导至指定顾问并结束会话。
产品团队应将大部分时间用于训练AI助手处理可能导致伤害的多种潜在对话，并确保机器人始终遵守既定限制。
为避免妄想，伦理且透明的AI使用还包括：明确指示用户正在与聊天机器人互动、披露聊天机器人限制（例如AI不是专业专家），并提供便捷的人类支持路径。
产品团队可以通过关注AI精神病、设定清晰的治理规则以及为心理健康安全设计，负责任地构建AI助手。了解风险，定义AI能做什么和不能做什么，监控其行为，并创建用户友好的保障措施，如清晰指导和便捷的人类支持访问。这样，团队可以快速创新，而不损害判断力、伦理或用户福祉。
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