8月21日，当下，我国大健康产业正迈入数智化高质量发展的新阶段。医疗机构数字化转型、健康科普规范化发展、传统医学创新传承，已经成为行业发展的核心趋势。近日2026数智赋能传统医学传承创新论坛在广州举办。会上多爱AI大健康管理数字中台正式对外发布。与会嘉宾就AI如何赋能传统医学以及传统医学对未来大健康产业的重要性等议题进行了深入探讨。
现代医院发展逻辑已经发生深刻变革。中国非公立医疗机构协会创始人、原常务副会长兼秘书长、原法定代表人，现任国际合作交流工作委员会主任委员郝德明在主题分享中谈到，过去医院比拼床位、规模、设备，新时代医疗机构核心竞争力转向信用、质量、安全、服务能力与品牌影响力。现代医院高质量发展，必须依托过硬的医疗质量与良好的社会信用，要以 “社会信用与医疗质量服务能力双评价体系” 为抓手，推动医疗机构向信用医院、质量医院、安全医院、品牌医院迈进，坚持以评促建、以评促改，促进公立医院与社会办医疗机构共同提质增效。
郝德明同时指出，传统特色专科是非公立医疗机构差异化发展的核心优势，也是我国医疗服务体系的重要补充。医疗数字化势在必行，但技术创新不能脱离医疗本质与合规底线。垂直化、专业化数字工具，能够切实帮助非公医疗实现规范经营、提质增效，夯实长效发展根基。
（中国非公立医疗机构协会创始人、原常务副会长兼秘书长、原法定代表人，现任国际合作交流工作委员会主任委员郝德明）
行业高速数字化的背后，两大痛点正在制约医疗 AI 落地：大量珍贵临床案例、专家诊疗经验、学术资料、非遗技艺经验散落在个人硬盘、社交账号，依靠口口相传，极易随人员流动发生知识断层；与此同时，通用大模型缺少垂直医疗数据约束，容易产生AI 幻觉（输出看似合理，但不符合医疗事实的错误结论），这对于高风险、强监管的医疗行业无法接受。
中国非公立医疗机构协会眼科官网信息中心主任、多爱国际医疗数字资产中台创始人赵云林发表《为什么企业和个人要快速构建自有数字资产中枢》主题报告，并正式对外推出多爱AI大健康管理数字中台。
赵云林表示，算力与大模型已经成为数字时代普惠的基础设施，如同水电煤赋能千行百业，但通用技术底座不等于企业核心竞争力。医疗大健康机构与医务从业者迫切需要搭建属于自身的数字资产中枢，将专家智慧、临床案例、学术成果转化为可管理、可检索、可复用的结构化数字资产，构筑不可复制的行业护城河。
（中国非公立医疗机构协会眼科官网信息中心主任、多爱国际医疗数字资产中台创始人赵云林）
多爱 AI 大健康管理数字中台深耕医疗大健康垂直领域，区别于普通网盘与传统 CRM 系统。平台通过结构化知识治理、分层级知识本体、智能 Agent 引擎、反馈迭代闭环、区块链确权存证五大能力，实现医学资料、诊疗经验、非遗技法的标准化归集管理，依托自有知识库驱动合规 AI 输出，并根据临床使用持续优化内容，同时对专家原创成果做链上存证，保护知识产权。
面向医疗机构、大健康企业和医务从业者，中台带来四重核心价值：一是集中沉淀机构隐性知识，解决人员流动造成的知识流失，做到 “人走经验不走”；二是用自有医疗数据约束 AI 输出，降低大模型幻觉风险，保障业务合规；三是知识资产一次入库，可复用在内部培训、科研及患者科普、咨询等多类场景，降本增效；四是支持医生沉淀个人专业资产，打造专属 AI 分身处理重复性咨询，把精力释放给诊疗科研，建立独立的专业 IP 壁垒。
会上，多位与会专家还结合自身研究与实践，对传统医学数字化路径发表观点。
蒙一堂第十八代传人、首席专家秦玉东结合蒙医两项自治区级非遗项目的传承实践分享观点。作为《达尔罕王府针术》《蒙医五布平衡疗法》两项内蒙古自治区非物质文化遗产项目传承人，他介绍，蒙医药是中华传统医学宝库重要组成部分，拥有四百余年宫廷医学积淀，形成针药并举的独特诊疗体系。但长久以来，这类民族传统技艺高度依赖口传心授、师徒师承的模式，大量技法经验、秘方理法散落在传承人个体身上，受地域、人才培养周期限制，技艺留存、规模化普及都
面临现实阻碍，存在经验流失的风险。
在他看来，传统民族医学传承不能只停留在师徒带教的老路径，数字化是实现非遗活态传承的重要突破口。借助 AI 数字中台，能够把非遗诊疗技法、理法思想、临床思辨经验进行系统化梳理、结构化沉淀，把原本依附于传承人的隐性知识转化为可保存、可复用的数字资产，打破地域与师承的壁垒，既守住蒙医内核本源，又拓展技艺传播、人
才培养的新路径，让古老民族医学智慧在数字时代焕发新生。
（蒙一堂第十八代传人、首席专家秦玉东）
广州市医院协会会长，医院等级评审与质量管理专家舒建昌从医疗机构质控合规角度分析，当前医疗质量标准化评审、线上业务监管日趋严格，不少医疗机构面临“想做科普、不会做、不敢做、做不规范”的现实难题。专属医疗AI中台可以搭建完善内容审核与质量管控体系，助力机构实现低成本、标准化、合规化数字化转型。
（广州市医院协会会长舒建昌）
中山大学生物医学工程学院杨越雄教授从技术研发视角指出，医疗行业对精准度、安全性、专业性要求远高于普通消费领域，通用 AI 难以适配医疗垂直场景。真正有价值的医疗 AI 产品，必须同时满足专业精准、合规可控、业务场景可落地三大标准，数字资产中台正是这一理念的实践落地，打通技术、临床服务、健康科普与机构运营。
广东省人民医院临床药学科副主任、广东省药理学会药品再评价专业委员会主任委员王来友教授补充，中医药与民族医药的科普转化一直面临专业门槛高、大众认知有限、传播内容不标准等现实瓶颈。AI 数字化工具可以推动医药知识标准化沉淀，把科研成果转化为通俗科普内容，实现健康内容合规传播，拉近传统医学与普通大众距离，助力全民健康素养提升。
（广东省人民医院临床药学科副主任、广东省药理学会药品再评价专业委员会主任委员 王来友教授）
与会专家达成共识：传统医学数字化转型不等于简单技术叠加，是守正根基之上的模式革新。一方面要坚守医疗质量、医疗信用行业底线，持续推进医院管理迭代升级；另一方面善用 AI、数字中台等新型数字化工具，系统沉淀临床经验、非遗技艺、学术成果，打通传承—科研—临床—科普全业务链路。
民族医药、中医药大量宝贵知识掌握在专家个体手中，依托数字资产中台，能够将口头经验、零散案例转化成可保存、可流转、可迭代的数字财富，实现 “技传数据也传”。多爱AI大健康管理数字中台的正式发布，正是对行业这一迫切需求的有力回应，为大健康行业数字化转型提供可复用的基础设施。
本次论坛搭建起传统医学、非公医疗、智慧医疗产业的交流碰撞平台，输出从理念到落地工具的完整解决方案。未来行业各方将持续深化跨界协同，以数字科技助力传统医学守正创新，让千年医学智慧惠及更多群众，为健康中国建设注入传统医学与数字科技的双重动能。
