AI在药物研发领域新闻综述
生物制药人工智能领域的最新进展包括赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）与Datavant建立的联盟，以及英矽智能（Insilico）、Evinova、BPGbio、Evogene和AMPLY等公司的动态。
真实世界数据互联互通
赛默飞世尔科技旗下的PPD临床研究业务与Datavant达成合作项目，旨在加强真实世界数据（RWD）与临床研究之间的连接。该计划聚焦于安全数据链接——特别强调保护患者隐私——确保数据互操作性，并增强分析能力以支持研究全生命周期中更高效的试验设计和更快速的证据生成。
此次联盟将整合PPD的临床试验与患者登记平台与Datavant的标记化技术。该技术可对患者数据进行去标识化处理，使电子健康记录信息能安全纳入研究。两家企业表示，此举将使生物制药客户"设计更紧密关联的研究方案、改善受试者招募并加速证据生成"。
人工智能应用于小分子发现
计算化学公司Evogene扩展了与谷歌云（Google Cloud）自2024年建立的联盟，重点将人工智能智能体整合至其小分子发现与优化平台。该合作旨在提升人类健康与农用化学品应用领域小分子发现的"速度、精准度与效率"。
这是该合作伙伴关系的第二阶段。此前双方已开发出支撑Evogene ChemPass AI平台的生成式人工智能（GenAI）模型，该公司认为该模型推动了近期研究合作，包括最近数月与Systasy Bioscience、上海力生生物及Unravel Biosciences达成的协议。
中枢神经系统与自体免疫疾病新联盟
英矽智能（Insilico Medicine）与中国医药系统（China Medical System）达成系列AI驱动药物发现合作，将在中枢神经系统与自体免疫疾病领域开展两个或更多项目。
双方声明称，该合作结合了英矡智能的AI平台——该平台已生成特发性肺纤维化（IPF）IIa期研究中的临床候选药物rentosertib（前称ISM001-055）——与中国医药系统在中枢神经系统与自体免疫疾病领域的专长。英矡智能表示，每个项目可获得最高达"数千万"港元的研发资金支持。
百时美施贵宝采用Evinova人工智能模块
百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）已引入Evinova的AI赋能临床开发平台，计划在其全球产品组合中部署该平台"以优化试验设计、加速时间进程并提升成本效益"。具体而言，这家大型制药公司将使用Evinova专门设计的模块来提高生产力、降低成本，并改善临床试验机构与患者的临床研究体验。
Evinova由阿斯利康（AstraZeneca）于2023年创立，作为独立的数字健康企业运营，依托与合同研究组织Parexel和Fortrea的战略联盟获得支持。去年11月， Harbour BioMed也与其签署广泛联盟，合作开发免疫学与肿瘤学领域的抗体疗法。
利物浦人工智能合作
英国生物制药公司BPGbio与利物浦大学合作开展项目，利用大规模医疗数据与先进AI技术——应用于医学影像、实验室结果、基因与蛋白质分析及患者结局——加速新药物靶点与疗法的开发。
据《英国国家医疗执行官》报道，利物浦大学的跨学科研究团队将协助BPGbio提升其NAi平台的速度、可扩展性及实际应用能力，"增强其在药物发现管线与临床研究中的影响力"。
AMPLY获资金支持
由北爱尔兰贝尔法斯特女王大学分拆成立的AI驱动药物发现公司AMPLY Discovery，已获得韩国Keeps Biopharma的投资。该资金将用于开发其技术平台，该平台运用人工智能与计算挖掘技术分析多组学数据集（包括非编码基因组区域），从数字生物数据中识别疾病相关信号。
据最新消息，两家企业还将在肿瘤学领域开展多个合作项目。与此同时，这家英国初创公司还宣布任命前Storm Therapeutics科学家奥利弗·劳施博士（Dr. Oliver Rausch）为首席科学官。
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