一项研究表明，一种新型AI驱动的视网膜追踪技术可在不到一秒的时间内以接近完美的准确性分析视网膜图像。这项研究成果在美国加利福尼亚州旧金山举行的内分泌学会年度会议ENCO 2025上进行了展示。
研究人员表示，这一发现为糖尿病视网膜病变和其他眼疾提供了一种能够挽救视力的筛查手段，具有快速、经济且全球可及的潜力。
“我们开发的应用是一种基于人工智能的模型，整合进简易移动AI视网膜追踪器（SMART），利用尖端的深度学习算法，可在联网设备（包括基础智能手机）上快速而准确地分析视网膜图像。”本研究的报告作者、来自德克萨斯大学休斯顿健康科学中心的Jansi Rani Sethuraj（护理学士、注册护士、重症监护认证护士）说道。
“SMART AI应用不仅能够帮助眼科医生简化患者筛查流程，还能让初级保健提供者将眼部检查纳入常规就诊中，并在缺乏专业眼科护理的地区扩大高质量视网膜评估的可及性。”
糖尿病视网膜病变是导致可预防失明的主要原因之一，目前全球已有超过1亿人受到影响，随着糖尿病发病率和患病率的持续上升，这一数字仍在增长。
来自德克萨斯州休斯顿AIM Doctor公司的两位研究人员Ramya Elangovan和Kavin Elangovan，从多个代表六大洲不同人群的数据集中收集了数千张匿名视网膜图像。
这些图像被用于训练和验证深度学习模型，使其能够在不到一秒的时间内以超过99%的准确率检测并分级糖尿病视网膜病变。此外，该追踪器还能够区分糖尿病视网膜病变与其他类似的眼部疾病。
多家国际机构的医疗保健专业人士独立验证了该应用程序的可靠性和可用性，强调了其全球适用性。
“通过普及全民皆可接触的移动技术，这项创新有潜力在全球范围内对数十亿人进行筛查，从而减少因糖尿病视网膜病变而导致的视力丧失，并彻底改变医疗服务体系。”该项目的首席导师、AIM Doctor公司的Elangovan Krishnan博士（MB、BS、PGDHM、MTech、MS、PhD）表示。
“这项研究证明，人工智能可以成为推动社会进步的积极力量，弥补医疗服务的差距，并为数百万面临失明风险的人群带来希望。”
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