据初创公司Ataraxis AI的研究团队称，他们开发了一种AI模型，该模型在预测乳腺癌进展速度方面比目前医院使用的标准检测更准确。该团队与美国多个机构合作，已在预印本服务器arXiv上发表了相关论文，详细描述了他们的模型及其测试表现。
先前的研究表明，即使是同一种癌症，其发展速度也各不相同。例如，有些乳腺癌进展迅速，而另一些则生长缓慢。这种差异使得医疗保健提供者难以为特定患者制定最佳治疗方案。因此，研究人员开发了诸如Oncotype DX等检测方法，以评估患者体内癌症的侵袭性。这些检测方法可能基于遗传学或短期进展追踪。
在这项新研究中，去年才公开亮相的Ataraxis AI团队开发了一种机器学习AI模型，用于估计特定患者的癌症进展速度。为了训练模型，该团队与多家医院合作，获得了大量肿瘤进展影像数据及患者统计信息。他们还通过开发几种不同的模型来提高模型的准确性，这些模型虽然工作方式不同，但提供了相似的结果，然后取其平均值以消除误差。
迄今为止，该团队已使用历史数据对3500名患者进行了模型测试，并将其对进展风险的估计结果与Oncotype DX等标准检测结果进行了比较，发现其模型的准确率高出30%。该团队计划继续进行研究，以进一步提高模型的准确性，并开发其他工具，帮助医生更准确地评估乳腺癌特征。他们计划最早于明年向医疗机构提供使用该AI模型的软件。
更多信息： Jan Witowski等人，《多模态AI全面预测乳腺癌》，arXiv（2024）。DOI: 10.48550/arxiv.2410.21256
(全文结束)
