大约85%的心理健康问题患者无法接受治疗，这往往是因为提供者短缺。人工智能（AI）可以用于改善心理健康护理，帮助缓解医疗提供者的短缺问题。为了最大限度地发挥生成式AI的优势，它应该补充而不是替代人类提供者。
心理健康是一个重大的全球公共卫生问题。据估计，在COVID-19之前，约有10亿人患有心理健康或物质滥用障碍，而疫情加速了这一问题，导致抑郁和焦虑的发病率增加了25%-27%，世界卫生组织（WHO）报告称。同时，哈佛医学院和昆士兰大学的研究人员发现，预计世界上一半的人口在其一生中会经历心理健康障碍。
目前的一个关键优先事项是支持全球努力，以实现心理健康目标——推广关键建议，以实现全球心理健康目标，如WHO知识行动门户和全球心理健康倒计时。然而，合格的专业人员短缺加剧了这一问题。根据WHO的精神健康地图集，全球每10万人中有13名精神卫生工作者。这种差距在发达国家和发展中国家之间尤为明显，高收入国家的精神卫生工作者数量可能是低收入国家的40倍。劳动力短缺显著限制了护理的可及性，特别是在低收入和中等收入国家，导致估计85%的精神疾病患者未得到治疗，国际心理健康系统杂志的一项研究报道。供需缺口突显了对替代解决方案的迫切需求。正如远程医疗扩展了许多疾病的护理途径一样，人工智能（AI）有可能改善更多心理健康患者的可及性，许多患者对此表示愿意尝试，根据奥纬论坛对16个国家的16,000人的调查，该调查是其《生成式AI如何改变商业和社会》报告的一部分。
AI工具的应用将根据患者病情的严重程度而有所不同——包括潜在诊断和他们在特定时间点的症状。但在许多情况下，AI可以增加获得所需护理的机会。它还可以用于分析数据，帮助临床医生实时提供更个性化的见解和指导。
人工智能在心理健康治疗中的兴起
目前，AI已经在心理健康治疗中发挥了多种作用。AI可以结合和利用来自多个来源的见解，如医学教科书、研究论文、电子健康记录系统和临床文件，以帮助心理健康专业人士推荐治疗方案并预测患者反应。
同时，自我诊断应用程序、聊天机器人和其他基于生成式AI的对话疗法工具降低了轻度症状患者获得护理的门槛。许多消费者愿意尝试AI来管理他们的心理健康。事实上，奥纬论坛调查的受访者中有32%表示他们有兴趣使用AI代替人类。在印度，高达51%的受访者表示愿意使用AI生成的疗法，而在美国和法国这一比例分别为24%。在人均精神卫生专业人员较少的国家，人们对从类人型治疗师那里获得支持的兴趣最高，这表明AI可以扩大可及性，尤其是在发展中国家。生成式AI可以通过解决未满足的需求来改善心理健康指导的可及性。
年轻一代更愿意利用这项技术——Z世代和千禧一代中有36%的人表示对使用AI进行心理健康管理感兴趣，而其他年龄段的比例为28%。这一代际差异与普遍存在的心理健康问题和态度相一致：Z世代患心理健康问题的可能性是其他代际的两倍，因心理健康问题而寻求治疗的可能性也是其他代际的两倍，根据另一份奥纬论坛报告。他们的积极性和对使用AI的兴趣可能会推动未来AI疗法工具的广泛开发。
尽管AI没有真正的情感，但消费者认为生成式AI是一个值得信赖的情感倾诉对象，可能是因为它的随时可用性和通过底层数据模式持续表达同理心的能力。我们的研究表明，报告称生成式AI让他们感觉有了一个可靠的倾诉对象来分享个人想法和寻求生活建议的受访者是人类的五倍。在四分之三的表示在至少一种场景中更喜欢AI的人中，约15%的人认为AI比人类更具情感智能。
谨慎推进AI辅助护理
然而，也有风险，部署AI工具前需要全面了解技术，以确保护理的安全性和有效性。重要的是要认识到，患者病情的严重程度会波动，有时在同一阶段也会波动。在部署AI工具之前，了解行为健康状况的谱系至关重要。卫生系统可以利用这些知识提供更加个性化的护理。
数字健康公司必须嵌入功能，当应用程序检测到病情恶化时，将患者引导至人力资源。目标是减少患者获得并采取错误建议的风险，这可能导致自残。
保密性和安全性是其他关键问题。数据经常被出售用于营销目的，全球监管机构正在向人工智能企业和提供AI技术支持的公司发出警告。美国联邦贸易委员会警告称，将追究放宽数据政策以允许更大范围的数据挖掘的公司。同时，欧盟成员国今年早些时候一致批准了《人工智能法案》，该法案规定了严格的新标准来监管AI，并对违规者处以严厉的处罚。
除了数据挖掘和隐私问题，安全是所有医疗保健组织的首要任务。医疗保健是网络犯罪分子的主要目标，消费者在下载应用程序到设备之前必须了解风险。对这些缺点的认识和认识将确保生成式AI的安全使用，保护患者及其保密治疗的权利。为了最大限度地发挥技术的优势，生成式AI应补充而非替代人类提供者。最终，AI和人类提供者之间的协作方法将使心理健康专业人士能够更加专注于富有同情心的个性化护理，改善患者结果、可及性和效率。
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