从面部照片估算生物年龄的AI工具或可作为癌症预后生物标志物AI tool that estimates biological age from face photos could serve as prognostic biomarker for cancer | EurekAlert!

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.eurekalert.org美国 - 英语2026-05-07 01:37:44 - 阅读时长6分钟 - 2529字
麻省总医院布莱根医疗系统研究团队开发的FaceAge人工智能工具可通过面部照片估算人体生物年龄,最新研究表明该工具的面部衰老速率(FAR)指标能有效预测癌症患者预后。研究分析了2,279名癌症患者在治疗期间不同时间点拍摄的面部照片,发现面部衰老速率越快的患者生存概率显著降低,这一非侵入性生物标志物或可帮助医生优化个性化治疗方案、改善患者咨询并指导肿瘤学随访频率与强度,为临床决策提供新依据,在癌症精准医疗领域展现出重要应用前景。
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从面部照片估算生物年龄的AI工具或可作为癌症预后生物标志物

麻省总医院布莱根医疗系统(Mass General Brigham)研究团队开发了一款名为FaceAge的人工智能(AI)工具,该工具可通过单张照片估算一个人的生物年龄。在一项新研究中,该团队报告称,通过随时间拍摄的多张照片来估算生物年龄,可以提供更多关于癌症患者治疗效果的信息。

研究结果发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上,表明面部衰老速率(Face Aging Rate, FAR)——一种利用照片测量生物年龄随时间变化的方法——可作为癌症预后的非侵入性生物标志物。这项新研究分析了2,279名癌症患者在治疗过程中不同时间点拍摄的两张照片。研究人员发现,FAR值越高,患者的生存概率显著降低。

共同资深通讯作者、麻省总医院布莱根癌症研究所(Mass General Brigham Cancer Institute)放射肿瘤学家、麻省总医院布莱根人工智能医学(AIM)项目成员Raymond Mak医学博士表示:"从多张常规面部照片中推导出面部衰老速率,可以近乎实时地追踪个人健康状况。我们的研究表明,随着时间推移测量FaceAge可能有助于优化个性化治疗规划、改善患者咨询,并指导肿瘤学中随访的频率和强度。"

FaceAge是一款利用深度学习技术从人脸照片确定生物年龄的人工智能工具。在去年发表的一项研究中,研究人员确定癌症患者的FaceAge估计值通常比实际年龄大五岁左右,且较高的FaceAge估计值与癌症治疗后生存率较低相关。

在这项新研究中,研究人员探究了FaceAge在应用于同一人在不同时间点拍摄的多张照片时能提供什么信息。他们检查了2012年至2023年间在布莱根妇女医院(Brigham and Women's Hospital)接受至少两次放射治疗的各类癌症患者队列的面部照片。这些照片是在每次单独放射治疗过程中作为常规临床工作流程的一部分拍摄的。FAR被计算为这两个时间点之间FaceAge的变化除以时间间隔。研究人员还计算了FaceAge偏差(FaceAge Deviation, FAD),该指标估计患者在单张面部照片中相对于实际年龄的生物年龄。

FAR中位数结果显示,患者的面部衰老速度比实际年龄快40%。FAR值越高,即加速衰老,与生存率越低相关,当照片间隔时间为两年或更长时,这种效应最为显著。

此外,FAD和FAR值均高的患者生存概率显著更低。然而,与FAD相比,FAR在较长时间间隔内预测生存结果的稳定性更高——这表明动态测量可能比单时间点读数更可靠。作者建议,将FAR与基线FAD整合可以提供更细致、更有信息量的个体健康状况演变衡量指标。需要进一步研究来评估FaceAge和FAR在更多样化人群中的表现。

麻省总医院布莱根人工智能医学(AIM)项目主任Hugo Aerts博士表示:"通过简单照片随时间追踪FaceAge提供了一种非侵入性、具有成本效益的生物标志物,有潜力为个人健康提供信息。我们希望随着持续研究,能够了解FaceAge如何为其他慢性疾病患者和健康个体提供预后信息。"

这项研究进一步展示了FaceAge潜在的临床效用。在另一项最近发表在《国家癌症研究所杂志》(JNCI: Journal of the National Cancer Institute)上的研究中,FaceAge在24,500多名60岁以上接受放射治疗的癌症患者中进行了测试。65%的患者的FaceAge高于实际年龄。FaceAge估计值比实际年龄大10岁或以上的患者生存结果明显更差,而估计值小五岁或更少的患者预后更好。

包括前瞻性试验在内的正在进行和未来研究将继续调查FaceAge在不同癌症和其他疾病患者中的结果。研究团队现已推出一个经机构审查委员会批准的网络门户,允许公众提交自己的面部照片获取FaceAge评估,并参与推进该技术的研究。

作者信息:除Mak和Aerts外,麻省总医院布莱根研究作者还包括Fridolin Haugg(第一作者)、Grace Lee、John He、Andrew Warrington、Dennis Bontempi、Danielle S. Bitterman、Vasco Prudente、Suraj Pai、Christian Guthier、Benjamin Kann,以及DFCI的Paul J. Catalano。

披露声明:Mak报告担任ViewRay和阿斯利康(AstraZeneca)顾问委员会成员;为阿斯利康、辉瑞(Pfizer)、瓦里安医疗系统(Varian Medical Systems)和Sio Capital Management提供咨询服务;获得诺华(Novartis)和施普林格·自然(Springer Nature)的酬金;并获得美国国立卫生研究院、ViewRay、阿斯利康、西门子医疗解决方案美国公司(Siemens Medical Solutions USA, Inc.)和瓦里安医疗系统的研发资金;FaceAge及相关技术正在申请专利。与本工作无关的其他披露可在论文中找到。

资助:本研究部分获得George Denny的慈善捐赠资助。

引用论文:Haugg, F. et al. "面部衰老速率量化生物年龄变化以预测癌症结果" 《自然通讯》DOI: 10.1038/s41467-025-66758-w

关于麻省总医院布莱根医疗系统

麻省总医院布莱根医疗系统(Mass General Brigham)是一个综合学术医疗保健系统,汇集杰出人才解决医学中最棘手的问题,造福社区和世界。该系统连接了整个医疗护理连续体,包括学术医疗中心、社区和专科医院、健康保险计划、医生网络、社区健康中心、家庭护理和长期护理服务。作为一个非营利组织,麻省总医院布莱根医疗系统致力于患者护理、研究、教学和社区服务。此外,该系统还是美国领先的生物医学研究机构之一,拥有多所哈佛医学院教学医院。更多信息,请访问massgeneralbrigham.org网站。

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