AI代理与副驾播客：ServiceNow创新官阐述医疗保健领域的主动性AI机遇

AI Agent & Copilot Podcast: ServiceNow Innovation Officers Outline Agentic AI Opportunities in Healthcare

欢迎来到AI代理与副驾播客，本节目分析微软及其合作伙伴在AI副驾和代理领域的最新发展，深入探讨客户用例，并探索AI与云计算如何帮助客户重新构想其业务。在本期节目中，Tom Smith与ServiceNow美洲创新官Spencer Beemiller和John Licata讨论了医疗保健行业的业务挑战以及主动性AI的机会。他们的组织最近发布了一份关于AI在医疗保健领域应用的报告。

要点

医疗保健数据管理与客户体验现状 (2:04)

Beemiller介绍了医疗保健领域患者体验方面的挑战，例如填写多份表格和重复提供信息的问题。数据孤岛以及不同医疗机构之间缺乏无缝信息传递也是亟待解决的问题。

Licata谈到了AI在提升医疗保健企业自动化方面的潜力，并以COVID-19对远程医疗的影响为例进行了说明。

ServiceNow AI成熟度指数对医疗保健的发现 (6:54)

Licata描述了AI成熟度指数，指出与其他行业相比，医疗保健客户的平均得分较低。Beemiller提到，医疗系统拥有全球30%的数据，这一数字预计还会增长。AI在医疗保健中的潜在用例包括预测健康事件和应对需求激增。

Licata还讨论了AI在提升患者护理方面的机会，包括自动化、决策支持和个性化治疗计划。

医疗保健中AI的潜在用例和优势 (11:54)

Licata强调了通过AI优化端到端工作流的重要性，而Beemiller则介绍了AI在预测健康事件和提供主动护理方面的潜力。美国食品药品监督管理局（FDA）已经批准了超过1,000种AI驱动设备的使用路径，植入式设备在改善患者护理方面具有巨大潜力。

协作护理流程与个性化 (14:00)

ServiceNow高管引入了协作护理流程的概念，并探讨了AI如何帮助实现个性化护理。AI可以使医疗保健更高效且更具针对性，但医疗保健官员需要提升技能以有效利用AI。

医疗保健中AI代理的现状 (23:34)

ServiceNow已为默认工作流配置了一系列代理，并针对特定行业需求进行了实验性配置。例如，一个代理可以帮助膝关节手术后的患者在家使用医疗设备，指导他们如何操作。AI代理还可以协助完成预约、回答患者问题和设置药物提醒等任务。

医疗保健中AI的未来 (26:02)

Licata讨论了AI在推动个性化医学方面的潜力，以及量子计算在未来药物发现中的作用。Beemiller分享了他个人使用AI驱动应用程序的经验，并预测AI将在医疗保健领域实现自然整合。

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