人工智能（AI）将改变社区肿瘤学，解决劳动力短缺和报销挑战，同时提高患者护理质量和运营效率。这是田纳西肿瘤学（Tennessee Oncology）举办的“社区肿瘤学技术创新”会议上的讨论重点。
Flatiron Assist、LeanTaas和DeepScribe等技术公司起步于大约15年前——也就是《平价医疗法案》（Affordable Care Act, ACA）通过的同一年。这一新法律带来了希望，即更多患者可能获得癌症护理，且更多癌症可以通过免费筛查被早期发现。此外，2010年的一项新疗法试验结果也令人振奋，该疗法名为伊匹单抗（ipilimumab，商品名Yervoy，百时美施贵宝公司研发），开启了免疫治疗革命。
然而，《平价医疗法案》推动了早期《健康信息技术促进经济与临床健康法案》（HITECH Act）的目标，要求医疗机构采用电子健康记录（EHR），以支持从按服务收费向基于价值的护理模式转变。然而，健康信息技术的兴起带来了新的挑战，例如流行系统难以与外部技术集成，医生不得不频繁盯着屏幕而非关注患者。
快进到2025年，癌症护理的许多方面已经发生了变化。对于某些患者，嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法可以在一次治疗中显著击退癌症。导航员帮助患者管理治疗过程，而姑息治疗则提高了生活质量。但其他指标显示，独立诊所正面临危机，多年来的医疗保险支付减少、340B医院的竞争以及不断加剧的劳动力短缺问题使得情况更加严峻。根据美国临床肿瘤学会（ASCO）的数据，美国肿瘤学家的平均年龄为53岁，其中60%的肿瘤学家表现出职业倦怠症状。ASCO数据还显示，美国目前缺乏超过2000名肿瘤学家和血液科医生，而肿瘤护理护士的缺口估计在20万至45万之间。
那么，肿瘤诊所该如何应对？他们如何在医生资源不足的情况下，让更多患者受益于过去十年的医学进步？
人工智能可能提供了解决方案。在今年的ASCO年会上，精准肿瘤学和人工智能的进步展示了节省时间并从诊断到决策一致性的潜力。自《HITECH法案》推动数据收集热潮以来已有16年，再加上2015年的《21世纪治愈法案》（21st Century Cures Act），数据使用逐渐成熟，并正在学术界之外掀起新一轮创新浪潮。
Samyukta Mullangi博士表示：“人工智能不再只是一个流行词，它正在迅速成为肿瘤学中非常实用的工具，无论是早期检测和诊断还是个性化治疗计划和临床试验匹配。”她补充说：“迄今为止，关于人工智能和肿瘤学的讨论主要集中在学术医疗中心。因此，我们将目光转向大多数癌症患者接受治疗的地方——社区诊所。”
OneOncology首席执行官、田纳西肿瘤学创始成员杰夫·巴顿（Jeff Patton）博士作为主旨发言人，讨论了当前的挑战以及人工智能带来的希望。他举例说明，自己用ChatGPT制作了演讲幻灯片。
巴顿指出，社区肿瘤学面临两大挑战：“我们如何获得报酬来做我们所做的工作？我们需要支付多少支持人员的工资以及用于照顾患者的其他费用？这两个问题都在朝着错误的方向发展。”
他引用美国医学协会（AMA）的数据，展示了CMS费用表不仅未能跟上通货膨胀的步伐，还在2025年实施了直接削减。保险公司以CMS为基准设定自己的报销标准，并通过事先授权（PA）迫使诊所花费数十亿美元才能获得付款。疫情期间，护理人员短缺加剧，导致员工成本上升。
巴顿表示：“护士应该得到有竞争力的薪酬。无论你从事什么行业，至少要让工资增长与生活成本同步。”随着护理成本的上升，“我们的商业模式遇到了麻烦。”
还有运营方面的挑战。他表示，职业倦怠是真实存在的，而人员短缺进一步加剧了这一问题，导致扫描读取或测试周转的延迟。
巴顿认为，人工智能有可能解决这些痛点，同时应对第一波健康信息技术引发的一些头疼问题。他重点介绍了三个提供独特解决方案的平台：
Flatiron Assist：田纳西肿瘤学和OneOncology是与Flatiron Health合作开发这一肿瘤学专用、集成EHR的决策支持工具的领先机构之一。该工具整合了国家综合癌症网络（NCCN）的指南更新。与NCCN不同的是，它不是提供8个可接受的选项，而是将其缩减为1个，从而真正实现医生在护理点的支持。
OncoSmart：巴顿描述了田纳西肿瘤学如何评估LeanTaas——一个优化患者预约安排（如输液）的知名工具，但其成本过高。“LeanTaas是为医院开发的，价格高得离谱。”相反，田纳西肿瘤学与iClinicalOps合作部署了OncoSmart，这是一款集成EHR的调度工具，还可以导入特定诊所的指令。使用OncoSmart帮助田纳西肿瘤学减少了预约延迟并降低了加班时间。
DeepScribe：环境临床倾听和文档生成工具可以根据医生与患者的对话生成医疗记录，“这可能是当今最酷的事情之一，”巴顿说道。
人工智能还有其他可能性，例如在模拟实验室或在线培训模块中的应用。巴顿对能够生成事先授权信或准确读取扫描结果的解决方案充满期待。OneOncology对Navigating Cancer的患者报告结果平台的成功印象深刻，甚至收购了该公司。他还提到，Tempus AI正在利用人工智能开发新的临床支持工具。
尽管如此，巴顿也承认自己第一次尝试使用ChatGPT并不成功，直到最近他对人工智能的了解仍然有限。一年前，如果有人问他关于人工智能的问题，他会回答：“我不知道能否告诉你它是什么，但我觉得它会很重要。”
“我决定拥抱它，我很高兴我现在终于有所帮助。”
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