多年来，智能手表制造商一直承诺将我们的手腕变成健康监测的下一个前沿阵地。心率、心电图、血氧、睡眠追踪和体温监测等功能已经纷纷出现在现代可穿戴设备中。血糖监测被广泛认为是下一个热点。
但关键点在于？这场革命已经开始了，只是方式与许多人想象的不同。
尽管多年来一直有关于苹果(Apple)和三星(Samsung)等公司的传闻，但目前主流智能手表仍无法在没有外部传感器的情况下独立测量血糖。相反，当前的进展主要来自连续血糖监测仪、人工智能以及医疗设备与消费级可穿戴设备之间更紧密的整合。
对于IT领导者、医疗机构和投资数字健康的公司来说，了解这项技术当前的状况与知道它未来的发展方向同样重要。
革命并非关于手表本身
搜索"血糖智能手表"，你会发现无数声称可以从手腕测量血糖的产品。
但这些说法大多值得怀疑。
美国食品药品监督管理局(FDA)已警告消费者不要依赖声称无需皮肤穿刺就能测量血糖的智能手表或智能戒指，指出不准确的读数可能导致不恰当的治疗决策。但这一警告不适用于那些仅显示FDA授权的连续血糖监测仪读数的手表。
相反，当前的生态系统呈现出不同的面貌。
可穿戴血糖传感器持续测量皮肤下的血糖水平。该传感器将信息发送到智能手机，然后智能手机再将数据传送到智能手表。手表成为了一个便捷的仪表盘，而非执行测量的设备。
这是一个重要的区别，因为它代表了一种转变：从消费电子产品试图成为医疗设备，转向消费设备成为受监管医疗技术的更智能伴侣。
连续血糖监测仪正在成为主流
连续血糖监测仪(CGMs)传统上与管理糖尿病的人群相关联。但现在，这一受众正在扩大。
2024年，FDA批准了德康(Dexcom)的Stelo作为美国首个非处方连续血糖监测仪，为不使用胰岛素的2型糖尿病成人以及一些希望了解食物、运动和睡眠如何影响血糖水平的消费者打开了大门。
硬件制造商也在使这些设备更易于与可穿戴设备一起使用。
德康的G7现在支持与苹果手表(Apple Watch)直接连接，即使iPhone不在附近，用户也能查看血糖读数。雅培(Abbott)继续为其FreeStyle Libre平台扩展智能手表支持，使血糖数据在全天更容易获取。
结果是一个不断增长的生态系统，其中医疗级传感器、智能手机和智能手表相互协作而非竞争。
人工智能可能成为最大的突破
尽管头条新闻通常关注未来感十足的传感器，但人工智能可能在未来几年对血糖监测产生更大的影响。
连续血糖监测仪每天可生成数百次读数。例如，德康获得FDA批准的G7每五分钟提供一次实时血糖读数，即24小时内约288次读数。人工智能可以帮助将这些数字转化为实用的见解，通过识别趋势、预测可能的高低值，并突出显示饮食、运动、压力或睡眠如何影响血糖模式。
几家数字健康公司已经在其血糖平台中整合了人工智能驱动的指导功能，而研究人员继续探索机器学习模型，以改善血糖预测和个性化建议。
对商业而言，这一转变反映了互联医疗保健中的一个更广泛趋势：收集数据的价值正逐渐低于有效解释数据的价值。
为什么苹果、三星和其他公司追逐无创监测
有关苹果长期血糖监测项目的传闻几乎每年都会浮出水面。三星也讨论过其对无创健康传感器的研究。
机遇巨大。
根据国际糖尿病联合会的数据，预计到2030年，全球将有超过6亿人患有糖尿病，同时还有数百万人出于预防原因监测其代谢健康。一款能够准确测量血糖而无需针头的智能手表，将代表消费级健康技术中最大的进步之一。
挑战同样巨大。
与心率或血氧不同，目前无法通过皮肤以医疗决策所需的精确度测量血糖，使用当前的智能手表硬件。研究人员继续尝试光学传感、光谱学和其他技术，但尚未有获得批准用于此目的的消费级智能手表。
这就是为什么大多数行业观察家认为，第一个解决这个问题的公司不会只是推出另一个智能手表功能。它将从根本上改变人们监测慢性疾病的方式。
企业应关注的要点
智能手表血糖监测革命不仅仅关乎消费者。
雇主越来越多地投资于数字健康计划。医疗机构正在扩大远程患者监测计划。健康保险公司继续探索鼓励预防性护理的技术。
随着血糖监测变得越来越便捷，组织应关注以下几个因素：
- 连续血糖监测仪、可穿戴设备和电子健康记录之间的整合。
- 对日益敏感的健康数据的隐私和安全保护。
- 人工智能透明度以及健康建议的生成方式。
- 监管批准而非营销声明。
- 长期成本和报销模式。
受益最大的组织可能不是购买最新智能手表的那些，而是构建能够安全收集、解释和利用可穿戴健康数据的系统的企业。
下一章
智能手表血糖监测革命已经开启，但今天的突破并非是一块能神奇地从手腕读取血糖的手表。
相反，它是医疗传感器、人工智能、云连接和可穿戴计算的融合，形成了一个更完整的健康生态系统。
最终，无创血糖监测可能会作为另一个内置智能手表功能出现。在此之前，最大的进步正在幕后发生，受监管的医疗设备和智能软件正在悄然改变人们理解身体最重要健康信号之一的方式。
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