智能手表和其他可穿戴设备已经远远超越了简单的步数和心率跟踪功能。如今的许多设备可以监测从睡眠质量、皮肤温度到呼吸频率、血氧饱和度、心率变异性，甚至能提醒你可能出现了睡眠呼吸暂停的迹象。如果你仅凭大型科技公司的营销宣传来判断，可能会认为你的智能手表即将成为现实生活中的《星际迷航》三录仪。但可穿戴设备在发现疾病或其他健康状况的早期迹象方面究竟有多可靠呢？
一款获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准的新型健康功能的智能手表，往往伴随着热情洋溢的营销活动，暗示其功能比实际更为强大。例如，每年秋季的苹果发布会少不了感人至深的故事，讲述最新款Apple Watch如何挽救生命。甚至连特朗普政府也加入了这场炒作，卫生部长(同时也是虚假信息传播者)小罗伯特·F·肯尼迪称可穿戴技术产品是他议程的"关键"。
那么，可穿戴健康技术的炒作是否只是又一个向我们集体屁股吹烟的例子？嗯，并不完全是这样。虽然某些设备可以标记出可能的疾病发展迹象，但智能手表通常并不擅长诊断潜在的健康状况。而且，有些功能比其他功能更有用。
实际有效功能
可穿戴设备最擅长的是发现你身体常规模式的变化。这些异常情况可能暗示某些问题值得进一步向医生咨询。
在检测心房颤动(AFib)方面，它们已经证明了自己的价值。心房颤动是一种异常心律，与中风风险增加相关。在一项Apple Watch研究中，设备发出的不规则脉搏警报有84%的时间被确认为心房颤动。
这一准确率足以使其成为少数几个被许多医生认为具有临床价值的智能手表功能之一。为什么？因为心房颤动具有明确的生理特征，消费者级可穿戴设备相对容易检测到。
至于其他"高可信度"指标，列表相当短。医生们最近告诉《纽约时报》，基本睡眠模式(睡眠阶段监测效果较差)和步数统计也是从医学角度来看较为可靠的指标。换句话说，具有临床价值的功能是例外而非普遍现象。
了解局限性
其他智能手表指标的准确性不足以用于医疗决策。血压警报、卡路里估计和详细的睡眠阶段跟踪对医生来说不够可靠。同时，最大摄氧量(VO2 max)和心率变异性只能提供健身和恢复状态的粗略估计。而每日健康评分，如Oura的准备度评分和Whoop的恢复评分，依赖于专有算法。这让临床医生几乎没有可用的信息。
即使是更可靠的指标也可能触发假阳性。例如，静息心率的突然升高可能表明你的身体正在对抗感染。但也可能只是意味着你睡得不好或者比平时多喝了几杯。
如今的设备在发现问题方面相当不错。但在准确告诉你是哪些问题或原因方面却不尽如人意。这就是为什么医生往往更关注整体趋势而非单个读数。
数据整合
在你察觉到流感或新冠等症状之前很久，你的身体就开始以微妙的方式发生变化。单独来看，皮肤温度、静息心率或呼吸模式的变化可能意义不大。但当这些数据被整合并与你的基准值进行比较时，它们可能暗示你即将生病。
研究表明，可穿戴设备可以在呼吸道感染症状出现前检测到生理变化。(值得注意的是，它们检测的是身体对感染的反应，而非病毒或细菌本身。)最近一项来自德克萨斯A&M大学和斯坦福大学的研究发现，智能手表可能在感染后数小时内检测到新冠和流感的早期迹象。研究人员估计，鼓励人们更早隔离、检测和寻求治疗，可将疫情传播减少高达50%。
当然，可穿戴设备、大流行和季节性流感已经存在多年，但人工智能和传感器技术的最新发展可能会推动这一领域前进。谷歌、Oura和Whoop等公司都在其应用中引入了某种版本的AI教练或顾问，帮助用户理解自己的数据。
也有一些未被标记为"AI"的功能，如Oura的症状雷达和Apple的健康指标，它们整合多个传感器的信息并与你的基准值进行比较。而最新AI语言模型(如谷歌在其健康教练应用中的Gemini)的处理能力，可能会在整合所有信息并提出可行步骤方面发挥越来越重要的作用。但与专有的恢复评分类似，大部分AI分析将在幕后进行，医生难以可靠地据此采取行动。
在最好的情况下，AI健康分析将促使人们更早寻求治疗。在最坏的情况下，它们可能鼓励人们用计算机生成的建议替代与医疗专业人士的咨询。
尽管当今的AI系统都带有警告，提示用户要咨询现实世界中的医生，但人们仍将可穿戴设备数据或应用洞察视为健康状况的最终判断的风险仍然存在。无论是来自手腕上微型传感器的信息，还是手机上聊天机器人提供的建议，都无法替代与医生和医疗专业人员的定期身体检查。
可穿戴健康设备的未来可能不会是一款能从手腕诊断疾病的智能手表——传说中的腕部三录仪。相反，它更可能是一款安静观察模式、在发现异常时提醒你，并提供另一条有用信息供你与医生讨论的设备。
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