隐形危险：许多心房颤动患者并无明显症状。阿姆斯特丹一项研究显示，智能手表可及时发出警报，潜在挽救生命。（示意图）
研究表明，智能手表检测心律失常的频率高于传统标准医疗服务。阿姆斯特丹大学医学中心在《美国心脏病学会杂志》发表的分析中公布了这一结论。
该研究聚焦全球最常见的心律失常——心房颤动。其发作往往不规律，许多患者并未察觉。由心脏病专家米希尔·温特和博士生妮可·范·施泰恩领导的研究团队，探究了智能手表等可穿戴设备是否能比现有方法更早、更可靠地发现此类心律异常。
心房颤动发作时，心脏心房会不规律跳动，可能导致血栓（凝结的血块）在心脏内形成。温特指出："若血栓进入大脑，将引发中风。"由于心房颤动常呈间歇性发作（"阵发性"）或患者无症状（"无症状性"），常规体检极易漏诊。
研究团队对437名65岁以上中风高风险患者进行了试验。其中半数参与者连续六个月每日佩戴智能手表至少十二小时，另一半则接受无数字监测的标准医疗服务。
光电脉搏测量与心电图功能
研究中使用了智能手表的两项核心功能：光电脉搏测量（PPG，即光电容积描记术）和简易心电图（ECG），后者用于记录心脏电活动。脉搏测量仅能提示心律异常可能性，而心电图是医学确诊心房颤动的必要依据。目前多款厂商的智能手表均具备这些功能。
智能手表组的心房颤动检出率是对照组的四倍：佩戴组21名患者被确诊并接受治疗，而对照组仅5名。对照组所有患者均因出现症状主动就医；智能手表组中约57%的患者无症状，若无设备监测，他们很可能无法察觉心脏节律异常。
技术局限性
研究显示该技术并非万无一失。范·施泰恩在接受德新社采访时解释，存在假警报现象：72名手表触发警报的患者中，仅约半数实际患有心房颤动。
研究负责人温特强调，在医疗系统日益超负荷的背景下，此类可穿戴设备使大规模人群医学监测成为可能，无需持续住院。他预测："通过这种方式进行大规模研究，我们有望显著降低心房颤动引发的中风率，因患者可在疾病极早期获得治疗。"
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