在最近的一份报告中，Define Ventures揭示了支付方和提供方关于他们如何塑造AI策略的关键见解。AI正在通过实现更高效、可扩展和个性化的护理来改变医疗保健行业。然而，由于监管限制和数据质量挑战，医疗保健组织在建立AI战略时并不总是容易的。
在最近的一项调查中，风险投资公司Define Ventures向63家支付方和提供方的C级高管和高级管理人员询问了他们的AI策略。以下是四个关键发现：
- 支付方和提供方对AI既热情又务实：
大约53%的领导者表示，AI是一项紧急或立即的优先事项，22%的领导者表示他们的AI预算显著增长。此外，73%的机构已经成立了AI治理委员会，这些委员会在将AI计划与组织价值观对齐以及培养信任方面发挥着关键作用。这些委员会可以帮助确定AI的应用场景，制定伦理和安全指南，并形成数据政策。同时，支付方和提供方采取谨慎的态度，并将其AI采用过程分为三个阶段。第一阶段是打基础，包括建立AI治理机构并与外部合作伙伴进行初步试点。第二阶段是“测试和迭代”阶段，在这一阶段，支付方和提供方扩大应用场景并创建初始的投资回报率（ROI）指标。最后是“全力以赴”阶段，包括制定长期优先事项和设立专门的AI预算。
- 支付方和提供方的优先事项、投资回报率（ROI）和应用场景：
约54%的受访者认为AI将对患者和临床医生的体验产生最大影响，而33%的受访者认为AI将降低医疗保健成本。领导们还指出，在这个早期阶段，定义AI的投资回报率（ROI）很困难，因此目前的重点是建立长期的组织信心。一位领导人表示，财务投资回报率目前不是重点，现在“一切都是为了学习”。支付方的主要应用场景包括沟通和参与、案例规划和护理规划，以及事先授权。提供方的主要应用场景则包括临床文档、财务管理以及疾病筛查。许多领导者采取组合方法，认识到在这个阶段很难衡量“硬”投资回报率。相反，他们正在识别短期、低风险的胜利，以帮助建立价值并为更具变革性的机会奠定坚实基础。
- 自建还是购买：
医疗保健领导者正在决定哪些AI组件应该自建，哪些应该购买。他们必须考虑诸如组织内部的专业知识、定制需求以及与现有工作流程、数据和工具的兼容性等因素。一位领导者估计，如果有合适的基础设施，理论上多达30-40%的应用场景可以在内部开发。对于许多领导者来说，自建还是购买不仅是一个能力问题，而是自建与应建之间的平衡。例如，69%的支付方和提供方正在使用外部供应商，因为构建大型语言模型（LLMs）对大多数医疗保健组织来说既不简单也不必要。与此同时，几乎所有医疗保健组织都认识到管理和整理数据的重要性，许多组织在内部解决方案的数据聚合上进行了大量投资。
- 建立持久的伙伴关系：
AI的集成过程非常困难，64%的领导者表示，创造明确的投资回报率（ROI）是最大的集成挑战之一。此外，40%的领导者表示他们的技术团队资源紧张。Define Ventures的创始人兼管理合伙人Lynne Chou O'Keefe表示：“对于创始人来说，他们有一个绝佳的机会与这些大型医疗保健组织紧密合作，影响其战略、优先事项以及成功定义。”她补充道：“这个领域的变化如此迅速，以至于领导者们正在寻找超越交易性质的外部合作伙伴。技术专长只是故事的一部分，领导者还在优先考虑那些体现一致、可信和透明的合作伙伴。”
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