西门子医疗（Siemens Healthineers）采用MONAI Deploy来增强医学影像中的人工智能（AI）集成。此举加快了全球每年进行的超过36亿次医学影像测试（包括X光、CT扫描、MRI和超声波）的处理和评估速度。这一合作在北美放射学会（Radiological Society of North America, RSNA）的年度会议上公布，旨在缩短研究到临床应用的时间，推动医疗领域的快速创新。
MONAI（Medical Open Network for AI）是由NVIDIA开发的一个开源平台，用于推进医学影像领域的人工智能技术，旨在促进临床医生和数据科学家之间的协作。MONAI Deploy模块作为从研究到临床应用的桥梁，允许用户在实际环境中部署训练好的AI模型，而无需编写大量代码。西门子医疗的这一举措旨在简化临床工作流程中AI应用的集成。
MONAI Deploy在西门子医疗的平台上（如Syngo Carbon和syngo.via）的集成显著减少了部署时间，从几个月缩短到只需几次点击。这提高了希望利用最新AI进展的医疗机构的可访问性。MONAI的最新版本（v1.4）引入了新的基础模型，如MAISI和VISTA-3D，这些模型提供了模拟图像和分割解剖结构的能力。
各种医疗保健机构，包括学术机构和初创公司，都在利用MONAI开发跨不同医学专科的AI驱动解决方案，从而提高诊断的准确性和临床实践的效率。通过与主要云平台（如AWS HealthImaging、Google Cloud和Microsoft Cloud for Healthcare）的合作，MONAI促进了可扩展的AI解决方案的发展，支持远程部署和研究能力。
(全文结束)
