人工智能（AI）和其他新技术正在改变医疗保健，推动诊断、药物研发领域取得进步，并减轻医疗专业人员的工作负担。
许多欧洲国家已经在其卫生系统中使用AI。例如，芬兰用它来培训卫生工作者，爱沙尼亚将其应用于医疗数据分析，西班牙则利用AI进行疾病检测。
如果专家们在谈论医疗领域的人工智能时有一件事能够达成共识，那就是它永远不会，也不应该取代医疗工作者。
“AI已经成为欧洲地区数百万卫生工作者和患者的现实，”世界卫生组织欧洲区域主任汉斯·克鲁格在最近的一份声明中说。
“但如果没有明确的战略、数据隐私保护、法律保障以及对AI素养的投资，我们面临的风险是加深而非减少不平等，”他补充道。
技术创新为医疗保健带来诸多优势的同时，也伴随着许多风险：数据隐私、算法准入和代表性。
跨越卫生系统的AI
全球范围内，因人口老龄化而加剧的卫生工作者短缺，正给卫生系统带来压力。
一些国家已经开始与AI公司合作，以帮助缓解压力并促进医疗服务的可及性。
2026年1月，盖茨基金会和OpenAI宣布提供5000万美元（4360万欧元）的资金、技术和技术支持，用于在非洲国家建设AI卫生能力。从卢旺达开始，他们的目标是到2028年覆盖1000个初级卫生保健诊所。
欧洲的医生正在使用AI记录工具来减少记笔记和处理文书工作的时间，从而让他们有更多时间与患者相处。
AI也开始被应用于诊断，这可以加速诊断过程，使得患者能更早获得治疗。
注意风险
但并非一切都那么美好。随着AI的迅速扩张，专家们的担忧和警告也在增加。
最近的研究表明，语言模型在寻求医疗建议时可能是一种危险的工具，因为它们并不总能正确评估紧迫性。
专家们还警告了生物数据的敏感性，以及为AI模型如何访问这些数据制定具体框架的必要性。
WHO在最近的一份报告中警告说，法律问责方面的空白、对劳动力发展投资的不均衡，以及新兴的排斥风险，都凸显出持续警惕、合作和学习的必要性。
该组织发现，只有8%的成员国发布了国家层面的卫生专用AI战略，“这是一个紧迫的提醒，表明雄心必须与具体行动相匹配”。
随着技术的发展，问题可能不在于AI在医疗领域能做什么，而在于谁来决定如何做，以及为谁而做。
当算法基于非代表性数据进行训练时会发生什么？谁有权访问AI模型使用的数据？谁应该对此进行监管，以及如何监管？
在人工智能与健康交叉领域工作的专家们将在3月17日于布鲁塞尔举行的欧洲新闻健康峰会上讨论这些问题。
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