医疗保健数字盘点：人工智能在医疗保健领域的十大用途
人工智能在医疗保健领域的应用日益广泛，涉及制药、研究和医院环境。它可以用于自动化任务，节省时间和成本，使医疗专业人员能够承担更复杂的任务。许多公司正在这一领域进行创新，开发新的人工智能平台和系统，以帮助打造面向未来的医疗保健行业，包括使流程更具弹性和有效性。医疗保健数字探索了人工智能在医疗保健行业中的主要用途，从患者分诊和行政任务到在手术环境中的应用。
- 用于资源和容量管理的预测分析
重点公司：GE Healthcare
总部：美国伊利诺伊州
CEO：Peter J. Arduini
预测性人工智能模型可以预测患者的涌入量、人员需求以及医院的床位可用性。GE Healthcare提供“指挥中心”解决方案，利用预测性AI优化患者流转。这些方案帮助医院将急诊患者的床位分配速度提高了38%。
- 数字病理学
重点公司：Philips
总部：荷兰阿姆斯特丹
CEO：Roy Jakobs
Philips的数字病理学平台利用AI辅助诊断，促进临床医生之间的实时协作，提高患者安全和治疗效果。该工具使用AI在显微镜层面分析组织切片，协助癌症分级并识别治疗的生物标志物。它是精准医疗管线的重要组成部分，为整个制药和医疗保健领域的许多肿瘤治疗提供了基础。
- 用于心理健康的对话式AI
重点公司：UnitedHealth Group
总部：美国明尼苏达州
CEO：Stephen J. Hemsley
对话式AI可用于解决合格治疗师系统性短缺的问题，帮助应对日益增长的心理健康问题。心理健康AI可以通过经过认知行为疗法等临床技术训练过的聊天机器人提供可访问的支持。UnitedHealth Group通过其Optum部门使用AI来增强患者参与度和行为健康支持。它部署可扩展的AI解决方案以管理常见问题并引导患者找到合适的心理健康资源。
- 患者分诊
重点公司：Epic Systems
总部：美国威斯康星州
CEO：Judy Faulkner
患者分诊系统是患者的第一接触点，用于将患者引导至适当的护理级别。Epic Systems提供嵌入患者门户的AI驱动的患者分诊和参与工具。这允许自动回复消息，以及实时路由呼叫中心电话。这种AI的实施有助于减少急诊室过度拥挤，并确保资源首先分配给最关键的病例。
- 精准医疗
重点公司：NVIDIA
总部：美国加利福尼亚州
CEO：Jensen Huang
精准医疗使用AI综合数据点，包括基因组测序和分子分析。这些可用于为患者创建个性化治疗方案。这在肿瘤学中尤其有用，因为治疗的有效性取决于肿瘤的特定基因突变。NVIDIA的技术作为精准医疗的基础设施，与梅奥诊所等机构合作构建数字病理学平台并加速生物标志物发现。
- 临床试验优化
重点公司：IQVIA
总部：美国北卡罗来纳州
CEO：Ari Bousbib
新疗法的开发常常因患者招募和地点选择不当而延迟。AI平台可以分析电子健康记录数据和遗传标记，快速识别符合条件的患者，从而加快临床试验时间线。IQVIA专注于生命科学领域的高级分析，利用AI自动化患者识别和地点选择。IQVIA董事长兼CEO Ari Bousbib表示：“凭借IQVIA独特的创新能力、加速试验交付和促进行业合作的能力，我相信我们将继续对全球健康产生重大而有意义的影响，并推进我们的使命。”
- 机器人辅助手术
重点公司：Intuitive Surgical
总部：美国加利福尼亚州
CEO：David J. Rosa
Intuitive Surgical的达芬奇手术系统迄今已用于超过2000万例手术。机器人辅助手术系统融入AI，可个性化外科医生培训并提供实时图像增强。机器人手术已发展成为一种智能助手，为外科医生提供实时指导和安全检查。AI增强的机器人技术可用于过滤手部震颤，并根据术前扫描规划最佳手术路径。
- 临床决策支持
重点公司：Oracle
总部：美国德克萨斯州
CEO：Clay Magouyrk & Mike Sicilia
Oracle已将AI代理直接嵌入到Cerner电子健康记录中，以简化临床工作流程。这些工具用于在护理点提供基于证据的支持，帮助医生导航复杂的临床文献和治疗指南。临床决策支持工具由大型语言模型驱动，能够实时提供针对复杂临床问题的有引用依据的答案，充当高保真知识层，帮助医疗领域的临床医生和专业人员。
- 药物发现
重点公司：Alphabet
总部：美国加利福尼亚州
CEO：Sundar Pichai
药物发现具有巨大的变革性经济潜力，并能解决基本的生物学挑战。传统的制药管线可能需要近十年的研究和超过十亿美元才能创造一种新药。AI可以通过识别新的治疗靶点来缩短这一过程。Alphabet的DeepMind部门创建了AlphaFold，它能以高精度预测蛋白质结构。Google Health利用这一潜力加速药物开发和疾病研究，在诊断基准上可以超越人类专家。
- 医学影像
重点公司：Medtronic
总部：爱尔兰都柏林
CEO：Geoff Martha
医学影像具有即时的救命潜力，并且监管成熟度很高。超过75%的FDA授权AI设备来自放射学和影像领域。医学影像中使用的主要机制是深度学习算法，在获取影像数据时进行扫描，在人类专家审查之前识别异常。Medtronic已将AI集成到多个影像专业中。其GI Genius系统是首个获得FDA批准的AI内窥镜模块，利用计算机视觉实时检测结直肠息肉。根据其当前的全球安装基数，它每年可能影响近300万患者。该系统能够自动化医生的工作流程，减少文档管理负担，并为未来与电子健康记录的集成做好准备。
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