由黄宽林博士领导的学术团队，共同荣获了100万美元的阿尔茨海默洞察AI大奖。该奖项由阿尔茨海默病数据倡议（AD Data Initiative）颁发，于2026年3月20日公布。黄博士是西奈山伊坎医学院遗传学与基因组科学副教授。
该奖项表彰了名为Biomni-AD的先进AI驱动“联合科学家”平台的开发，该平台旨在大幅缩短从复杂生物医学数据中生成科学见解所需的时间。
西奈山团队与斯坦福大学的合作伙伴共同完成了这一获奖项目。该竞赛最初设定为单一100万美元奖项，后扩展为表彰两个获奖团队，总奖金额翻倍至200万美元——这既反映了提交成果的质量，也体现了推进阿尔茨海默病及相关痴呆症新研究方法的紧迫性。
这包括开发针对多种疾病通路的疗法，利用先进的源自人类iPSC的类器官测试治疗方法，并应用由血浆pTau217等早期生物标志物指导的精准医学。
黄博士在发给《Digital Journal》的说明中表示：“获得这一奖项验证了人工智能现在就能为阿尔茨海默病研究做出贡献，而不是未来某一天。它为我们提供了资源和知名度，使Biomni-AD得以广泛应用，让世界各地的研究人员能够在几分钟内而非数月内从数据中获得见解。这正是我们一直努力的方向。”
预计到2050年，全球将有超过1.5亿人受到阿尔茨海默病的影响。尽管目前存在基因组学、影像学、蛋白质组学和临床研究方面的海量数据集，但这些信息大多仍呈碎片化，难以整合。Biomni-AD正是旨在解决这一瓶颈问题。
Biomni-AD的关键能力和创新包括：
- 大幅加速研究工作流程： 传统上需要数月人工数据整理的任务可在几分钟内完成，使科学家能够专注于提出和检验假设。
- 自然语言界面： 研究人员可以用日常英语提出复杂的科学问题，并获得一份完整、可执行的分析计划。
- 端到端可重复性： 系统生成完整的研究输出，包括代码、图表和报告，具有完全的透明度和可审计性。
- 多模态数据整合： Biomni-AD在单个工作流程中连接遗传学、单细胞数据、CRISPR筛选、蛋白质组学、生物标志物及临床数据集。
- 带人类监督的人工智能： 该平台被设计为“联合科学家”，而非替代者。研究人员在执行前需审查并批准AI代理的研究计划，并可检查分析过程的每一步。
- 开放且可访问的基础设施： Biomni-AD构建于一个精选的阿尔茨海默病数据湖和超过180种专业工具之上，旨在供研究界广泛使用。
据研究人员称，在早期测试中，该平台已识别出稳健的生物信号，并比传统方法更快速、更可靠地帮助确定了有前景的药物靶点。
Biomni-AD代表了科学研究方式的一项有意义进步，使科学家能够提出更雄心勃勃的问题，并追求以前无法企及的发现。该获奖解决方案将通过AD数据倡议的AD工作台平台免费提供给全球研究人员，从而帮助普及高级分析能力，并加速各机构的研究进展。
黄博士表示：“研究管道中每节省一个月的时间，对患者和家庭都至关重要。如果Biomni-AD能帮助哪怕一个有前景的候选药物更快进入临床试验，那也是意义重大的。”
该团队强调，这项工作不仅限于单一平台，而是延伸至更广泛的生态系统。基于Biomni开源社区，他们计划启动一个新的ADA联盟以扩大合作。今年早些时候，Biomni-AD发现奖吸引了研究人员使用该AI代理解决真实的阿尔茨海默病问题，反映了共同推动该领域更快发展的目标。
展望未来，西奈山团队计划专注于在全球部署Biomni-AD，并启动协作性的“假设征集”计划。这些努力预计将使研究人员能够生成并优先处理数据驱动的假设，最有前景的候选项目将在西奈山进行实验验证。
黄博士强调：“没有一个实验室能独自解决阿尔茨海默病。我们正在构建的是一个共享的基础设施——一种让数千名研究人员能够与强大的人工智能作为合作伙伴一起工作、测试更多想法并更快找到答案的方式。这就是我们找到下一个突破的方法。”
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