目前市场上有数百种人工智能工具和技术，这使得一些医疗机构领导者很难判断哪些值得投资。对于位于佛罗里达州迈尔斯堡的Lee Health医师集团的首席医师兼运营主管Nariman Heshmati博士来说，决定因素在于哪些工具能够在“不带来新问题”的前提下提升医疗质量。
Heshmati博士告诉《贝克医院评论》（Becker’s），他对人工智能未来的潜力感到兴奋，例如自动总结患者病历。他所在的系统也在探索将人工智能用于信息分诊、病历记录生成以及就诊路径优化。
但这项技术仍存在一些不确定性。
他表示：“目前的挑战之一是，现在医疗人工智能领域有太多参与者，因此我们不得不思考哪些公司一年或两年后仍然存在，并拥有可持续的产品。你肯定不希望部署一个可能被终止或不再受支持的系统。”
另一个重要考虑因素是产品的准确性。
他说：“我们不仅需要相信人工智能生成的答案是正确的，而且它必须始终正确——100%的时间都正确。到目前为止，大多数人工智能解决方案无法向我们解释它们为何给出某个回答。如果我们不了解其答案的生成机制，那么‘它大多数时候可靠’这样的说法是远远不够的。”
然而，越来越多的人工智能产品开始提供引用来源，以显示其数据来源，从而让用户验证并建立对程序的信任。
他表示：“我乐观地认为情况正在迅速改善。我们将看到许多进步，但挑战依然存在：我们还不清楚哪些工具将具有成本效益、可扩展性，并由能够长期存在的公司支持。人工智能确实有潜力改善我们的医疗服务方式，但与任何技术一样，我们必须确保不会产生意想不到的后果。它必须真正提升医疗质量，同时不带来新的问题。”
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