芯片巨头英伟达正与初创公司Abridge合作，训练一款专为临床对话设计的医疗专用基础模型。
两家公司周四宣布，该人工智能模型旨在提高临床工作流程的准确性、可靠性和可审计性以及定制化水平，涵盖从文档记录和证据支撑到工作流程自动化和临床推理支持等各个环节。
公司表示，这款新的Abridge模型基于英伟达Nemotron开源模型家族构建，该家族同时提供模型权重和训练数据。新模型将在英伟达Blackwell AI基础设施上进行训练，使用先进的预训练、中期训练和后训练过程，并采用去标识化数据。
Abridge高管指出，跨所有三个阶段的训练将使临床知识从基础层面得以嵌入，从而提高在不同专科、护理环境和临床对话后续多步骤工作流程中的准确性、精确度和可靠性。通过在训练生命周期早期进行领域适应，Abridge可以构建一个从基础层面就能进行临床推理的模型。英伟达的Nemotron使Abridge能够在每一层优化质量、成本和效率，在正确的规模上为正确的工作流程部署合适的模型。
英伟达还通过其NVentures风险投资部门对Abridge进行了投资。
Abridge正在迅速扩展其AI平台，不仅限于AI记录工具，而是作为一个全面的AI临床助手。本周，该公司宣布了一项重大平台扩展，将支付方和生命科学工作流程整合进来。Abridge将其描述为"AI原生临床医生智能平台"，称该平台现在连接了医疗服务、支付和循证治疗。
该公司目前与300家医疗系统合作，其技术支持每年超过1亿次对话。随着Abridge扩展其AI平台，公司希望提高其模型的性能和速度。
Abridge首席执行官兼联合创始人Shiv Rao医学博士在纽约市的一次主题演讲中与英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell一同表示："你希望在各处都部署智能，但如何实现这一点？如何确定提供正确级别的准确性和延迟性？你最终会发现自己需要比预想更多的控制权，我们非常荣幸能够合作并基于Nemotron模型家族进行构建。"
Rao补充道："由于我们对在尽可能多的地方部署智能持有非常最大化主义的态度，这意味着我们确实必须深入到技术栈的底层，掌控我们的命运。延迟对我们来说是一个大问题，因为我们确实希望临床医生能够停下来，转一下椅子，就能看到所有这些工作成果。"
医疗技术公司看到了利用英伟达计算能力来提升其AI能力的巨大机遇。去年秋季，作为Alphabet和谷歌生命科学姊妹公司的Verily宣布与英伟达合作，将其AI技术栈整合到Verily的Pre平台中。Innovaccer也宣布采用英伟达的全栈AI平台，加速语音、文本和多模态推理基础设施，为其AI代理提供动力。
这家计算机芯片巨头也在更深入地进军生命科学领域。据Fierce Biotech报道，礼来(Eli Lilly)和罗氏(Roche)已与英伟达建立了AI基础设施合作关系。在医疗技术方面，该公司正与赛默飞世尔科技(Thermo Fisher Scientific)合作，构建其自主实验室基础设施；并与荷兰诊断制造商Qiagen合作，提升研究人员在药物发现过程中利用AI的能力，正如Fierce Medtech所报道的那样。该公司还通过与诊断制造商Droplet Biosciences的合作，进一步深入医疗技术和癌症研究领域。
Powell周四表示，英伟达对医疗保健行业持乐观态度，认为医疗保健"将成为最大的技术产业之一"。
她说："英伟达不是一家医疗保健公司，我们永远不会成为，也从未打算成为，但为了应对世界上一些最困难的工作，那些具有巨大影响的工作，我们确信自己有能力做出独特贡献。"
她表示："我们正处于AI飞速发展的阶段，那么我们如何在医疗保健实践中将'使这种飞速发展的技术对医疗行业可用'作为我们的使命声明呢？"
Powell指出，在过去18个月中，科技行业已经经历了"三大技术突破"，从"能够生成事物的AI到能够推理事物的AI，再到能够完成工作的AI"。
她指出，医疗保健领域需要更适合特定领域的AI智能，以应对复杂的工作流程，因为通用AI模型"不理解临床语言，不具备临床推理能力，当然也不具备所有长期运行任务和相互关联工作的领域专业知识，而这些工作对于工作流程的完全转型至关重要。"
Powell周四表示："每一次技术突破都需要你审视整个技术栈。我们认为AI不仅仅是一个模型，而是一个完整的计算问题。它始于能源，然后是芯片和系统，接着是AI数据中心和云，然后是核心基础模型，最后是应用层，而[Abridge]明确指出，垂直AI应用层具有难以置信的价值和效果。我们共同认识到，现在是深入技术栈的时候了——建立一个临床对话基础模型，以便实现医疗保健的复杂性以及所有工作流程和这种惊人生态系统的连通性，因为它必须变得更加特定于领域。"
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