一项开创性的人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据进行训练，希望能够预测疾病和并发症的发生。这项全球首创的研究由伦敦大学学院（UCL）和伦敦国王学院（KCL）的研究人员领导，官员表示，该研究有潜力“开启一场医疗保健革命”。
这种被称为Foresight的AI使用的技术类似于ChatGPT，但它不是预测文本，而是通过分析患者的病史来预测潜在的未来健康问题。
作为试点的一部分，Foresight将使用八个常规收集的数据集进行训练，包括医院入院、急诊就诊和新冠疫苗接种率等数据，这些数据已经去除了个人信息。
UCL的Chris Tomlinson博士说：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，它能够预测疾病和并发症的发生，为我们提供了一个干预的机会，使我们能够转向更大规模的预防性医疗保健。”
他补充道：“举一个实际的例子，我们可以使用Foresight来预测整个群体中非计划住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康的恶化，但可能由多种原因引起，并且对医疗服务资源有重大影响。然后，我们可以使用Foresight来了解这种恶化的驱动因素，并提出个性化的干预机会，例如优化药物以改善血压控制并降低中风风险。”
目前，Foresight仅限于与新冠相关的研究。Tomlinson博士补充说：“我们正在研究预测新冠结果——这可能有助于我们为下一次大流行做好准备——但我们也在测试该模型推广到其他重要医疗保健结果的能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及超过1000种不同疾病的发病风险。最终，我们希望通过对更丰富的数据源进行整合，如医生的笔记和检查结果（如血液检测或扫描），来增加Foresight的深度和能力。”
试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供访问去个人化记录的权限，同时确保患者数据严格受NHS控制。
NHS England转型国家总监Vin Diwakar博士说：“NHS安全数据环境对于这项开创性的研究至关重要，它塑造了一个未来，在这个未来中，早期治疗和干预将针对那些受益者，从而预防未来的健康问题。这将增强我们快速转向个性化、预防性护理的能力。”
科学和技术大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究展示了人工智能如何结合NHS丰富且安全匿名的数据，推动医疗保健革命。这项技术正在改变我们在诊断、治疗和预防一系列衰弱性疾病方面的可能性。这项工作对于我们政府改革医疗保健和促进经济增长的任务至关重要。而对隐私和安全的不懈关注意味着人们可以放心，他们的数据是安全的。”
这项新试点是在2024年3月发表在《柳叶刀数字健康》上的一项研究之后进行的，该研究发现Foresight能够预测患者未来可能患上的健康状况类型。
NIHR Maudsley生物医学研究中心副主任、KCL和UCL的另一位主要研究人员Richard Dobson教授补充说：“这项试点建立在之前的研究基础上，该研究证明了Foresight能够从两个NHS信托基金的数据中预测健康轨迹。能够在国家层面上使用它是非常令人兴奋的，因为它可能会展示出更强大的预测能力，从而为全国和地方服务提供信息。”
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