一项针对英格兰5700万居民电子健康记录的综合研究揭示了新冠大流行前后及期间心血管疾病负担的演变趋势。该研究由爱丁堡大学、伦敦大学学院和剑桥大学的科学家主导，获得英国健康数据研究中心BHF数据科学中心的技术和数据支持。对多种心脏病模式的深入分析揭示了大流行期间及之后重要的健康不平等现象，这些发现可针对性地用于改善心血管健康。
本研究分析的电子健康记录数据均经过匿名化处理，始终保存在安全数据环境中，仅限获准研究人员在批准项目中访问。
这项研究发表在《柳叶刀-公共卫生》期刊上。
BHF数据科学中心副主任威廉·怀特利教授表示："我们的研究发现，在新冠大流行期间，某些心血管疾病的发病率有所下降，而这些疾病负担的差异在英格兰多元人口中分布不均。但许多疾病的诊断率已恢复至大流行前水平，我们的洞察可为公平分配医疗资源提供基础，确保资源流向最需要的人群和地点。以目标明确且及时的方式发现心血管疾病病例，为我们创造了更多干预窗口，从而挽救和改善生命。"
剑桥大学及BHF数据科学中心副主任安吉拉·伍德教授指出："大流行期间，我们观察到缺血性中风和心力衰竭等疾病的患病率显著上升。尽管本研究未探究这些趋势背后的原因，但我们认为这些现象可能反映了新冠病毒的直接影响，以及医疗服务中断和延迟就医的间接影响。负责任、可信且安全地利用全人群数据，有助于我们精确定位健康不平等现象，追踪随时间变化的趋势，并影响政策决策。我们的发现也可为应对未来大流行提供参考。"
心血管疾病仍是重大的公共卫生挑战。新冠大流行期间，既有心血管疾病患者面临更高并发症风险，新发心血管疾病率上升，常规医疗服务也受到干扰。
为获得高分辨率和全面的图景，研究团队利用英格兰5700多万人的关联健康数据，评估了新冠大流行对79种不同心血管疾病的影响。
来自医院、初级保健、死亡和专业登记机构的数据覆盖2020年1月1日至2024年5月31日。所有可能识别个人身份的信息均已被移除，获准研究人员完全通过英格兰国家医疗服务体系(NHS)安全数据环境(SDE)这一安全数据和分析平台访问该数据。
针对每种心脏病，研究人员考察了发病率（每10万人中新诊断病例率）、患病率（新旧诊断病例占总人口比例）、诊断后30天内因任何原因死亡的比例，以及诊断后30天至一年内心脏病发作和中风的发生率。
随后，他们估算了大流行前后这些比率的变化，并确定年龄、性别、种族、贫困程度、地区以及患者长期共病数量是否产生影响。
研究人员发现，2020年首次新冠封锁期间，心脏病新诊断数量下降。然而，2020至2024年间获得这些诊断的患者死亡可能性高于其他时期。研究人员认为，这一下降是因为医疗服务承受巨大压力，只有病情最严重的患者才寻求就医。
不同种族间存在显著差异。孟加拉裔、印度裔和巴基斯坦裔人群更易被诊断为冠状动脉疾病，而非洲裔、加勒比裔及其他黑人族裔人群更易出现与高血压相关的疾病。但这些疾病的诊断致死率往往低于英国白人群体。
地理位置和经济状况也影响了心血管疾病的诊断率和数量。例如，北部、中部和南部部分地区以及东部沿海地区，心脏病发作和中风的病例死亡率更高。
比较大流行前后情况，研究人员发现2024年心血管新诊断数量较疫情前有所上升。
特别是，他们观察到心肌炎（心脏组织炎症）的发病率上升26%（从每10万人5例增至6.4例）、患病率上升50%（从0.03%增至0.04%），短期死亡风险从8.5%升至17%；心力衰竭患病率也上升25%（从0.9%增至1.2%）。
然而，研究人员认为这些增长部分源于大流行后医疗服务的追赶效应——随着压力缓解、资源不再紧张以及医疗专业人员症状识别能力提升，更多诊断成为可能。
研究人员已开发一个数据仪表板，帮助研究人员、政策制定者和公众获取并解读其研究成果。该仪表板将上线BHF数据科学中心网站。
研究团队得以在大流行期间实施的特殊措施下开展此项研究，这些措施旨在支持新冠相关研究。他们在论文中指出，若能将关联数据访问权限扩展至新冠以外的用途，该方法可持续提供心血管诊断的详细数据，为政策制定、研究和区域医疗服务规划提供依据。
剑桥大学首席作者伊莱亚斯·阿拉拉博士表示："本研究以前所未有的细节描绘了英格兰心血管疾病的负担，此类研究只有通过低成本地利用和关联全人群规模的健康数据才有可能实现。通过揭示心血管诊断和治疗中最大的差距所在，我们的发现为采取行动解决这些重要不平等现象奠定了基础。"
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