科技记者戴维·波格指出，人工智能正在医疗健康领域取得重大突破，甚至能够提供心理治疗并加速新药研发进程。10月26日，这位《哥伦比亚广播公司周日早间新闻》特约通讯员兼畅销书作家在普渡大学西北分校西维尔校区的西奈论坛上向听众阐述了人工智能的应用前景。
"人工智能已渗透到医疗体系的每个环节和角落，"他表示。波格强调："目前ChatGPT已成为美国最大的心理健康服务提供者。"他在现场进行演示，模拟严重抑郁患者提问："我对人工智能特别沮丧，作为公民我能做些什么来对抗它？"聊天机器人随即回应："请保持参与并持续关注人工智能的使用方式。"
当观众询问若患者向心理健康聊天机器人透露计划枪击商场或学校时如何处理，波格解释称：人类心理治疗师依法需向警方报告，他预期聊天机器人运营方也将遵循相同法律。可穿戴设备如苹果手表和Fitbit同样具有巨大健康潜力。"这些设备已悄然转变为大规模生物数据采集工具，"波格说，"它们能监测心率——通过皮肤透射LED光检测脉搏；在睡眠时捕捉微小动作评估睡眠阶段。"
他展示设备警告功能："现在它们开始预警潜在健康风险，包括心房颤动等异常状况。心房颤动会导致中风，后果严重。设备会直接提示：我们检测到异常，请及时就医。"波格指出："苹果手表每天拯救数百条生命。若提前知晓风险，服用抗凝血剂就能避免问题。"他透露，一个月前苹果手表新增睡眠呼吸暂停预警功能，并展示了设备可监测的疾病清单。
波格分享了其报道的CBS新闻片段：斯坦福大学研究员迈克尔·斯奈德正研究手表如何检测贫血和2型糖尿病，"我们目前正探索其癌症检测能力"。研究显示智能手表可在症状出现前三天预警新冠感染。他设想政府若向全民配发智能手表，基于现有数据收集能力，"将实现真正个性化的精准医疗"——例如根据花粉数据建议哮喘患者当日室内锻炼，或提示"拜访辛辛那提岳父母时压力水平上升65%"。
2024年研究证实，AI聊天机器人在疾病诊断中表现超越医生，78%的评估者更倾向选择ChatGPT的诊断建议。谈及制药领域，波格称："这部分将令人震惊。"他解释道："全球最严重疾病的根源都是蛋白质结构异常，而AI成功破解了人类未能解决的2亿种已知蛋白质结构难题。"谷歌选择将该开源数据免费提供，使原本需15年和数十亿美元的新药研发成为可能。波格举例称，AI仅用13个月就识别出针对肺病的药物，目前该药物已进入二期临床试验。
麻省理工学院研究显示，AI通过分析2.8万名健康青年的肺部扫描数据，能以95%准确率预测五年后患肺癌风险。波格补充道，AI还可预测阿尔茨海默病等疾病风险，但存在显著局限：电子健康记录80%来自欧洲裔人群，导致深肤色人群数据缺失；全球部分地区缺乏高速网络影响数据采集；黑客攻击和数据隐私问题同样令人担忧。当AI诊断出错时，责任归属问题——是起诉软件供应商还是主治医生——仍无定论。
尽管医生群体自身也对AI原理认知有限（"连OpenAI创始人萨姆·阿尔特曼都不完全理解"），波格强调医疗领域的AI应用前景依然光明。普渡大学西北分校西奈论坛执行主任莱斯利·普莱萨克总结道："人工智能正在重塑世界，医疗健康领域也不例外。"
道格·罗斯为《邮报论坛报》特约记者。
【全文结束】
