人工智能能否帮助医疗专业人员为加州无家可归者群体提供诊疗服务？还是说这项技术将打开潘多拉魔盒，带来弊大于利的风险？
正如加州纪事报（CalMatters）记者玛丽莎·肯德尔所述，总部位于洛杉矶的阿基多实验室（Akido Labs）计划下月在湾区试点其自主研发的AI模型。这家医疗科技公司开发的Scope AI工具旨在提升无家可归者的医疗可及性。
Scope AI协助非医学背景的外展工作者启动对无家可归患者的接诊和诊断流程。该工具生成工作者需向患者提出的问题，同步监听、记录并转录访谈内容，随后建议可能的诊断结果、医学检查项目及用药方案。这些信息将传送至人类医生进行复核，医生可批准Scope AI的用药建议或进行调整；对于复杂病例，医生则可安排亲自接诊。
早在2023年，阿基多的外展工作者已在洛杉矶县的无家可归者营地启用Scope AI，迄今已服务超5000名患者。据阿基多实验室称，该系统在99%的情况下能将正确诊断纳入前三建议选项，洛杉矶县和克恩县的街头医学医生在使用后，单次接诊的无家可归患者数量从约200人提升至350人。
然而批评者对AI的可靠性、患者数据安全风险及潜在偏见强化问题表示担忧。例如，2024年一项研究显示，人工智能对黑人女性的乳腺癌误诊率高于白人女性。
由于无家可归者群体更为脆弱且处境特殊，AI诊疗效果可能不如人类医疗提供者精准。南加州大学街头医学创始人布雷特·菲尔德曼指出：疥疮患者通常需使用特制洗发水或沐浴露，但对缺乏稳定浴室条件的无家可归者，口服药物才是合理方案——AI能否识别此类关键细节？菲尔德曼明确表示："总体而言，我认为该系统对这一群体并不适用。"
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