随着人工智能技术渗透社会各领域，一家加州公司正在测试该技术能否改善街头流浪人群的健康状况。
总部位于洛杉矶的医疗科技公司Akido Labs运营着加州的诊所和街头医疗服务团队，计划下月在旧金山湾区为无家可归及住房不稳定患者启用其AI模型。该程序为外展工作者生成患者问询清单，继而建议诊断方案、医学检测甚至药物，最终由远程医生确认。此举旨在节省医生时间，使其能服务更多患者。
这款名为Scope AI的新模型针对一个严峻现实：实地探访营地和收容所的医生严重不足。同时，加州无家可归者健康状况远差于普通民众，预期寿命显著缩短。
"有些人多年未看过医生，有人甚至从未见过牙医，"合作伙伴Five Keys总裁兼首席执行官史蒂夫·古德(Steve Good)表示，"现有资源根本无法深入发现这些人的医疗需求。"
研究AI的专家向CalMatters指出，若运用得当，该技术可提升边缘群体的医疗可及性。但尽管医疗机构已普遍使用AI处理行政事务（如转录就诊记录），将其用于辅助诊断仍是新兴领域。这引发数据隐私、算法偏见及诊疗效果等担忧，当技术应用于无家可归等脆弱群体时尤为紧迫。
"我们尚未完美解决诸多挑战，"专注人机交互研究的南加州大学助理教授黄馨芝(Angel Hsing-Chi Hwang)表示。
Scope AI如何为无家可归患者诊断
Scope AI使非医学背景的外展工作者能在患者面诊医生前启动初步评估。
外展工作者携带安装Scope系统的平板或笔记本外出。访谈开始时，系统会建议提问内容，全程监听、记录并转录对话，并根据患者回答动态生成新问题。
获取足够信息后，系统提出诊断建议、处方及后续检测方案。这些信息当日即发送给医生审核，医生可确认处方、修改方案，或对复杂病例安排面诊以补充信息。医疗费用由加州医疗补助计划(Medi-Cal)通过社会服务扩展项目CalAIM支付。
在向CalMatters的演示中，系统针对一位56岁主诉呼吸困难的虚拟女性患者，通过追问症状细节后建议：诊断为慢性阻塞性肺病(COPD)或慢性支气管炎，进行胸部X光及肺功能测试，并开具沙丁胺醇吸入剂处方。
Scope AI已在多个场景落地。Akido的街头医疗团队自2023年起在洛杉矶县无家可归营地启用该系统，累计服务超5000名患者。该公司还在克恩县营地、加州及罗德岛州诊所，以及纽约网约车司机群体中应用AI技术。
据Akido称，Scope在99%的情况下能于前三项建议中锁定正确诊断。
但其他研究对AI诊断可靠性提出质疑。2024年一项研究发现，AI对黑人女性乳腺癌的误诊率显著高于白人女性。
AI介入无家可归服务引发部分批评者担忧，他们认为这些脆弱群体更需真人医疗提供者。
"我们不应将无家可归或低收入患者作为AI推广的试验品，"租户权益律师兼住房政策专家利娅·古德里奇(Leah Goodridge)与医师、健康正义组织执行主任奥尼·布莱克史托克(Oni Blackstock)在《卫报》评论文章中写道。
南加州大学街头医学主任布雷特·费尔德曼(Brett Feldman)表示认同。他向CalMatters解释，无家可归者的健康状况高度依赖居住环境。例如他近期治疗一名疥疮患者时，常规处方洗发水或沐浴露，但该患者无法接触淋浴设施——这一关键细节AI可能不会主动询问。
因此他改用口服药物：需立即服用首剂，一周后服第二剂。他必须决定是提前给第二剂（但可能丢失或被盗）、让患者自行取药，还是每周追踪患者给药。费尔德曼强调，AI无法进行此类复杂判断，未实地考察患者处境的医生同样难以决策。且无家可归者若对处方药物产生问题，往往缺乏便捷渠道联系医生或复诊，AI失误的后果将被放大。
"总体而言，这对该群体并不适用，"费尔德曼断言。
Akido则坚持AI效益显著：提升效率并改善医疗可及性。公司安全网项目负责人卡西克·穆拉利(Karthik Murali)表示，引入AI前，洛杉矶及克恩县每位街头医疗医生同时仅能服务约200名无家可归患者；如今因减少常规问询和文书工作，单医生服务量已近350人。
"这意味着更多患者能更快获得诊疗和药物，"穆拉利说。
加州大学旧金山分校本尼奥夫无家可归与住房倡议调查显示，近四分之一受访的加州无家可归者称过去六个月曾有无法获得的医疗需求，仅39%拥有初级保健医生，近半数自评健康"较差"或"一般"——此比率约为美国普通民众的四倍。
Five Keys的古德希望该技术还能帮助临床医生建立更深入的医患信任。他认为使用Scope的外展工作者有更多时间与患者建立情感联结，精准响应个体需求，而非像匆忙赶诊的医生那样忽略细节。其组织计划下月在旧金山部分无家可归收容所部署该技术。
合作与可及性
Akido还将与Reimagine Freedom及Young Women's Freedom Center合作，在旧金山、奥克兰、里士满和圣何塞四地为曾服刑女性提供AI医疗服务。Reimagine Freedom总裁杰西卡·诺兰(Jessica Nowlan)指出，这些客户在狱中常遭遇医疗缺失或诉求被忽视，对医疗系统普遍缺乏信任。
目前这些中心仅提供健康教育，而新AI技术将使其能提供实际医疗服务。"预计会有大量女性因此获得自我健康管理的机会，"诺兰说。该组织已于去年11月在洛杉矶诊所测试Scope AI，她表示"目前运行良好"。
Akido正联合更多无家可归服务机构，通过未来社区研究所推动AI技术在湾区更大范围落地。该研究所同时开发评估指标以检验项目成效。
加州医疗保健基金会投资经理 Stella Tran警告，若服务脆弱群体的机构被排除在AI竞赛之外，技术红利将流向富裕社区，进一步扩大贫富差距。因此社会服务机构必须参与技术测试并制定安全规范。
但她同样存有疑虑：AI在不同社区表现各异，洛杉矶有效的算法在湾区可能失效。尽管AI有望减少种族偏见，但效果取决于算法构建方式。
"若操作得当，配合适当监管框架并注重患者安全、透明度与知情同意，AI确能扩大医疗可及性，"Tran总结道。
【全文结束】
