人工智能（AI）已经进入医疗保健领域，并带来了一些可以立即使用的新应用。虽然AI最终可能会进入几乎所有的生产部门，但在某些领域它被证明更为有用，因此更容易渗透。以下是AI在医疗保健领域的最佳应用概述：
AI带来的进步：医疗保健领域的最佳应用
医疗保健领域是AI可以发挥最大作用的领域之一。特别是在研究领域，医疗研究通常依赖于数据分析，而AI在分析数据方面表现出色，尤其是当涉及大量难以手动分析的数据时。然而，这并不是唯一一个基于数据分析的研究领域，所有这些领域都可以成功地从基于人工智能的工具中受益。
例如，OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）认为，AI可以为整个人类带来指数级的进步，例如在气候、航空航天和科学等领域。
当然，科学领域不仅是最具潜力的领域之一，而且也是目前广泛使用AI的领域之一。AI在科学领域特别有效，因为它可以为学者和研究人员提供巨大的帮助，目前已经在该领域发挥了重要作用。
医疗保健领域的最创新AI应用
医疗保健领域与科学研究紧密相连，因此不难理解为什么它是AI已经开始普及的领域之一。例如，在这一领域，AI用于加速新药的发现，或改进医学影像。它还用于诊断和医疗服务的提供。实际上，迄今为止所取得的进展可能只是漫长旅程的第一步，因为理论上AI在医疗保健领域可以提供的帮助非常广泛和深入。尽管护理工作可能始终由经验丰富的医生管理，但这些医生将越来越多地使用配备有人工智能的工具来提高、加快和自动化他们的工作，同时减少错误。
药物学
医疗保健领域一些最有前途的基于AI的应用是那些帮助研究人员发现新药的应用，即用作药物活性成分的新分子。事实上，需要分析的分子数量有数千种，如果考虑实验室中合成的、自然界中不存在但可创造的分子，则数量会达到数百万。在实验室中测试这些分子的有效性非常困难、耗时，有时甚至根本不可能。相反，使用像神经网络这样的AI工具，可以分析数百万个分子，尝试预测它们的有效性。此外，还可以在进行昂贵的临床试验之前，分析正在研究的新药的潜在有效性。
通过这种方式，可以减少时间和成本，同时减少对动物或人类进行分子和药物测试的需求。
影像
AI在医疗保健领域的经典用途之一是作为影像辅助工具。例如，有一些应用程序可以让非专业人士获取高质量的心脏超声图像，用于早期诊断潜在疾病，而无需经过专科检查。这些应用程序一方面帮助操作员获取高质量的图像，另一方面帮助他们后续解释这些图像。类似的应用程序也存在于X光片的分析中。例如，一个应用程序可以在几秒钟内分析和分类胸部X光片，检测异常，从而减少时间和成本。据估计，用于解读放射影像的应用程序比普通放射科医生快10,000倍。
此外，这些应用程序通常能够识别较小的异常，有时可以提前几个月诊断出如恶性肺结节等疾病。
诊断
AI应用程序不仅可以用于分析图像，还可以帮助医生进行诊断。有些应用程序专门设计用于利用人工智能进行临床决策过程。这是对人类医生进行的临床决策过程的补充，使用预测分析和自然语言处理技术，帮助医生做出更明智的决策。此外，这些工具还允许定制药物处方、简化手术和优化资源管理。
医疗协助
借助语音识别技术，一些已经在医疗保健领域使用的应用程序可以实现某些患者服务的自动化。例如，它们可以帮助与语言障碍的患者沟通，因为这些应用程序配备了基于人工智能的语音识别技术，可以自动理解非典型语言。它们还用于与当今主要软件平台的视频会议。其他应用程序使用人工智能简化医疗服务的提供，自动化行政任务，如预约安排、数据分析和患者随访。
显然，所有这些用途并不是孤立的，而是经常在同一患者身上同时实现，或相互支持。目前，应用程序往往倾向于提供单一服务，但未来可以想象它们能够相互通信，或许通过基本的数据交换平台实现。旅程已经开始，尽管前方的道路似乎仍然很长。
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