乌干达，像撒哈拉以南非洲的许多国家一样，面临着结核病、疟疾、艾滋病和埃博拉等传染病的重大负担，以及寨卡病毒和持续的猴痘等新兴威胁。此外，由于不健康的生活方式，糖尿病、癌症和心血管疾病等非传染性疾病的发生率上升，进一步复杂化了公共卫生状况。
传统的疾病监测和响应方法难以跟上不断演变的流行病学景观。人工智能（AI）可能为改善疾病检测、预测和响应提供一种变革性的解决方案。尽管乌干达拥有有效的响应协议和强大的实验室检测能力，但在病例确认和报告方面仍存在延迟，数据缺口、被动监测中的错失机会以及熟练人员短缺等问题。基础设施限制，如农村地区的不可靠道路、电力和互联网连接，进一步复杂化了及时的数据收集和报告。传染病和非传染病负担的增加要求更先进和高效的监测系统。
AI可以通过多种机制改变乌干达的公共卫生状况。首先，AI驱动的工具可以提高在护理点的疾病检测速度和准确性。例如，AI算法可以用于分析X光片和超声波图像，以识别结核病或肺炎等疾病；这在缺乏专门卫生人员的地区尤其有用。AI还可以通过分析血涂片中的疟原虫来加速疟疾诊断，这对于疟疾监测至关重要。
其次，AI可以分析来自各种来源的大数据集，如电子健康记录、社交媒体、新闻媒体和环境数据，以在疾病广泛传播之前预测疫情。例如，AI模型可以通过分析天气模式和蚊子种群数据来预测疟疾疫情，从而拯救生命并减轻经济负担。
最后，AI可以增强与非传染性疾病相关的数据收集和分析，促进更好地管理糖尿病和高血压等日益普遍但跟踪不足的疾病。
尽管AI有上述用途，但将其整合到公共卫生系统中仍面临一些障碍，包括伦理和隐私问题、农村地区不可靠的互联网和电力供应以及卫生工作者的能力提升需求。然而，AI有潜力显著增强乌干达的公共卫生监测和响应。为了利用这一潜力，需要各利益相关方的协调努力，投资于AI驱动的解决方案和所需基础设施。解决这些需求将定义乌干达公共卫生的未来，帮助确保所有乌干达人拥有更健康的未来。
作者是乌干达公共卫生奖学金计划（Uganda Public Health Fellowship Program）下的现场流行病学研究员，隶属于卫生部。
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