旧金山的 January AI 公司对提高美国的健康标准有着大胆的愿景——这始于你的冰箱里的食物。
61 岁的 January AI 创始人兼首席执行官努希恩·哈希米（Noosheen Hashemi）在四年的时间里了解到了两条关于人类行为的公理：没有人愿意佩戴连续血糖监测仪，但大多数人或许应该佩戴。
约有 9800 万美国成年人处于糖尿病前期或即将患病，但他们并不知道。在不知情的情况下，他们没有采取必要的预防措施，但改变生活方式，包括控制血糖水平，可能是他们是否患病的决定因素。
哈希米说：“每个人的血糖都在飙升。无可争议的是，好的食物能让你健康，同样，坏的食物能让你生病。”
但当没有人愿意实际监测自己的生命体征时，你如何遏制这种疾病的影响呢？你可以创建一个为你做这项工作的数字孪生体。
这就是 January AI 最新智能手机应用 January 的基础，该应用于今年早些时候在消费电子展上首次亮相。它让人们在吃东西之前就能看到食物对血糖水平的影响——无需佩戴血糖监测设备。在最初的几个月里，该应用已被下载 80000 次。有免费版本和更高级的版本，每月 9.99 美元或每年 79.99 美元。
January AI 的软件使用个人的人口统计数据、疾病状态或损伤和生理信息以及生成式人工智能来预测食物对用户血糖水平的影响，并建议他们对特定食物的反应。该应用还使用人工智能辅助成像根据用户生成的图像分析食物，并在用户进食前提供完整的营养信息，如卡路里、纤维、碳水化合物、蛋白质和对血糖的影响。该应用拥有 3200 万种食物的数据库、按 SKU 搜索功能以及食谱和餐厅菜单数据库。
该应用的发布时机似乎恰到好处。市场研究机构 Mintel 的食品和饮料研究主管珍妮·泽格勒（Jenny Zegler）表示，在低糖食品和血糖或食物排序饮食日益流行的情况下，关于血糖管理的讨论越来越多。她说，January AI 的工具，特别是能够拍摄你正在吃的东西的照片并根据你的体型进行分析的功能，特别有趣。泽格勒说，有一天在 MyFitnessPal、Weight Watchers 和 Noom 等减肥应用中看到这样的人工智能功能，她不会感到惊讶。
泽格勒说：“消费者不仅想知道什么对他们更好，还想知道什么对他们个人更好。”
在过去的三十年里，哈希米曾担任甲骨文副总裁、非营利组织创始人、科技投资者、顾问和公司董事会成员。2016 年，在参加斯坦福大学的一次会议后，她涉足了人工智能和健康领域，当时她还是斯坦福商学院的顾问委员会成员。这次会议聚焦于机器学习对社会和健康的影响。当时，她正与一种慢性病作斗争，并处理父母日益衰弱的健康状况。她开始质疑为什么我们这么晚才发现自己生病了。
哈希米说：“我们对人和他们为什么生病的了解太少了。”她的问题使她接触到了“多组学”，即应该从多个角度看待一个人的健康。她说，血液测试能说明问题，但并不能说明全部情况。
她说：“你应该看看他们的基因组。你应该看看他们的微生物组。你应该看看他们的可穿戴数据和他们健康的各个角度，以便能够全面了解。”
最终，哈希米遇到了迈克尔·斯奈德（Michael Snyder）的验证研究，当时他是斯坦福基因组学和个性化医学中心的主任。她和现年 69 岁、患有 II 型糖尿病且在多组学方面有专长的斯奈德相遇，并立即就可能的解决方案达成了共识。
两人意识到，经常佩戴连续血糖监测仪的人也报告了健康和新陈代谢的改善。他们开始看到监测在糖尿病检测之外的价值。
2017 年，他们共同创立了 January AI，旨在创建一个无需连续血糖监测仪即可用于维持代谢健康和预防糖尿病的数字孪生体。随后，他们花了几年时间对数以千计佩戴血糖监测仪的人进行研究，并记录他们的饮食。这家初创公司收集了数百万个数据点，并在几本科学期刊上发表。
两人总共从投资者那里筹集了 4900 万美元，包括 Salesforce 的马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）、科技创始人莉莉·萨拉凡（Lily Sarafan）、YouTube 联合创始人史蒂夫·陈（Steve Chen）、雅虎创始人杰里·杨（Jerry Yang）的 AME Cloud Ventures、Felicis Ventures 和 Signal Fire Ventures。
创始人积累的数据库为该公司应用程序的预测性人工智能提供了基础。这也为 January 与主要食品公司的合作提供了支持。
2023 年 10 月和今年 7 月，January AI 分别宣布与雀巢（NestlÃ(C)）和玛氏（Mars）的研究部门玛氏高级研究所（Mars Advanced Research Institute）开展试点项目，在这些项目中，这家初创公司为围绕个性化营养和人工智能主导的研发工作的倡议提供了技术。使用 January 的人工智能驱动软件，它能够提出不仅能改善健康，还能改善质地、成分和口味的新产品。它还可以推荐更高效的研发流程，该公司表示这可能会降低成本。
随着大型食品公司开始将人工智能纳入新产品的配方创作中，哈希米希望他们能彻底改变美国人在超市里能找到的食品种类。但她承认，这样做有点像转动一艘油轮：食品公司仍有强大的动力继续生产对人们来说可能不太健康的廉价产品。如果有的话，她说有一些迹象表明他们在不健康食品上加倍投入。玛氏在 8 月份以 359 亿美元收购生产 Cheez-Its 和 Pop-Tarts 的 Kellanova 就是一个指标。
除了说服大型食品制造商参与之外，还有其他挑战，首先是能够正确测量血糖。关注这一领域的 Gartner 分析师迈克尔·尚勒（Michael Shanler）表示，尽管 January AI 的数字孪生技术很全面，但结果因人而异。它们可能取决于一个人进食的时间、激素波动、个人肠道微生物群、压力源、运动活动，甚至呼吸频率。他说：“人的身体会随着时间而变化，应用程序需要准确和相关。”
哈希米同意这一点，并指出连续血糖监测设备可能会提供更好的结果——但同样，很少有人愿意 24/7 佩戴某些东西。此外，可穿戴监测器可能很昂贵。医疗保健公司 GoodRx 的一份报告指出，在没有保险的情况下，连续血糖监测仪的平均成本为每年 1200 至 3600 美元。
尚勒说，如果像 January AI 这样的应用提供了一个分析食物对健康影响的全球数据库，它可能会迫使制造商改变标签或广告上的内容，从份量到健康声明。如果发生这种情况，哈希米改变人们饮食方式的愿景肯定会改变。
不管怎样，她相信消费者现在的饮食——以及他们的整体健康——在未来会改变。她说：“我知道这会发生。这几乎只是时间问题。”
