人工智能（AI）已成为医疗保健行业的颠覆性力量。本文整理了AI影响医疗未来发展的最新突破与重要动态。
谷歌开发肺癌检测AI系统超越人类医生
谷歌研究人员近期与西北医学院合作开发出能比人类放射科医生更精准检测肺癌的AI系统。该系统采用深度学习算法训练，通过解读计算机断层扫描（CT）影像预测患病概率。谷歌大脑产品经理丹尼尔·谢（Daniel Tse）作为该研究通讯作者，其成果已于5月20日发表在《自然医学》期刊。
在未开发DNA区域发现自闭症病因
研究团队近期运用人工智能，在DNA非编码区发现与自闭症相关的新基因突变。科学家利用深度学习分析这些"垃圾DNA"区域——这些区域虽不影响特定基因产物，但可能调控产物生成量。该项研究已于5月27日发表在《自然遗传学》期刊。
医生如何看待AI取代工作风险？
随着基于人工智能的系统在各类临床试验中展现价值，其对病理科和放射科等领域的潜在影响尤为深远。两周前，谷歌开发出检测肺癌准确率高于人类医生的AI系统引发关注。美国食品药品监督管理局（FDA）已批准IDx-DR系统——该AI工具通过分析眼部影像诊断疾病；密歇根大学研究人员近期也开发出适用于智能手机的同类AI软件。
研究人员结合机器学习与可穿戴传感器检测心脏病
研究人员近期开发出可利用腕戴式生物传感器检测特定心血管疾病的AI分类器。该疾病——肥厚型心肌病——易引发严重并发症且临床常被漏诊。通过提出结合机器学习与可穿戴传感器的诊断方案，研究团队有望开发出无创且普及性强的疾病筛查工具。其研究成果已于6月24日发表在《npj数字医学》期刊。
医疗行业迈向拥抱AI的重要一步
人工智能诊断公司IDx昨日宣布，美国医学会（AMA）程序术语（CPT）编辑委员会已通过新版1类CPT代码，用于自动化即时眼部视网膜成像。该代码由美国眼科学会（AAO）提交并获IDx支持，将规范IDx-DR系统的收费流程。IDx-DR是FDA批准的自主AI系统，可检测致盲主因糖尿病视网膜病变。
运用机器学习AI检测精神分裂症
人工智能技术的最新创新使研究人员能更精准识别患者精神病症状。本文探讨了两种利用语音识别和功能性磁共振成像（fMRI）检测该疾病的机器学习系统。
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