一项苏格兰研究发现，眼动追踪技术可为诊断阿尔茨海默病遗传倾向提供更廉价的替代方案，相比“昂贵且具侵入性”的医疗程序更具优势。该研究由格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学参与，检验了该技术在症状显现前数年识别疾病遗传倾向的有效性。
研究采用名为ViewMind Atlas的系统，该系统通过眼动追踪与软件对脑部健康进行功能分析。测试显示，该系统检测基因突变携带者的准确率极高：对已出现症状者达100%，对无症状者达96%。研究参与者来自哥伦比亚的多个大家庭，通过眼动人工智能模型区分阿尔茨海默病存在风险与可能性的不同人群。
研究指出，此类测试的准确性优于传统认知测试——后者往往需待症状明显才能检测出阿尔茨海默病。首席作者马里奥·帕拉·罗德里格斯教授表示：“目前痴呆症诊断多依赖昂贵侵入性手段，需注射化学示踪剂或抽取体液，通常需在医院进行。ViewMind Atlas能帮助我们在症状出现前数年预测阿尔茨海默病痴呆。医生常接诊尚未发展为痴呆但已察觉异常且有家族史的患者，最大挑战在于判断问题本质：是单纯年龄相关的健忘，还是未来痴呆风险的预警信号？这让我们能及时干预而非被动等待症状恶化。”
阿尔茨海默病苏格兰协会强调早期检测至关重要。政策与研究总监艾莉森·麦基恩指出：“我们欢迎此项研究成果，期待这种可靠非侵入性工具用于识别遗传性阿尔茨海默病患者。通过早期精准检测与治疗延缓疾病进展，患者将延长自主生活时间，减轻医疗与社会照护系统压力，并获得充分时间规划未来。更重要的是，人们能更长久保持健康状态，有更多时间完成人生重要事务。”
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