研究发现ChatGPT可加速临床试验筛选（示意图：Canva）
想象将临床试验患者筛选时间从小时级缩短至分钟级。UT西南医学中心的新研究表明，通过ChatGPT可能实现这一突破。
ChatGPT如何优化试验筛选
该研究发表于《机器学习：健康》期刊，测试了ChatGPT对74例头颈癌试验受试者的评估能力。AI分析电子健康记录的速度远超人工，特别是面对医生笔记等非结构化文本时表现出色，而传统软件常因无法解析这类信息导致漏选。
目前筛查工作依赖人工审阅每份病历，单例耗时达40分钟，常引发延误、成本增加甚至试验失败。研究显示，ChatGPT-4版本完成筛查仅需1.4至12.4分钟，准确率超过85%，每例成本0.02-0.27美元。
研究测试了哪些方法？
研究团队测试了GPT-3.5和GPT-4三种引导方式，其中GPT-4表现最佳但耗时稍长。AI被要求输出结构化答案、解释判断依据或自由应答，后两种模式在灵活规则场景下效果更佳。研究指出AI虽不能取代人工，但可节省60%以上初筛时间。
对未来医疗的意义
美国国家癌症研究所20%的关联试验因招募不足失败，导致药物审批延迟。首席作者Mike Dohopolski博士强调，大模型在灵活规则场景中效果显著，但在严格标准下仍需人工复核。
研究团队的其他进展
该团队开发的GeoDL系统已能通过CT扫描和治疗数据，在35毫秒内估算3D辐射剂量，使术中个性化治疗成为可能。这是IOP出版社AI医学开放获取期刊系列的首批成果之一。
通过ChatGPT和GeoDL等工具，研究人员希望缓解临床压力，加速新疗法应用。当前研究已证明AI在医疗决策支持中的巨大潜力。
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