来自苹果(Apple)、谷歌(Google)和三星(Samsung)等品牌的配备ECG传感器的智能手表似乎比常规检查和医疗服务更能有效检测威胁生命的心律失常，最新研究显示。
阿姆斯特丹大学医学中心(UMC)进行的这项研究重点关注心房颤动，这是世界上最常见的心律失常，通常不规则发生且在许多人身上不会引起明显症状。
心脏病专家米希尔·温特(Michiel Winter)和博士生妮可·范·斯坦因(Nicole van Steijn)领导了这项研究，探究智能手表等可穿戴设备是否能比现有方法更早、更可靠地发现此类疾病。
研究人员解释说，在心房颤动中，心脏的心房会不规则跳动，这可能导致血栓在心脏内形成。如果这些血栓移动到大脑，可能会导致中风。
由于心房颤动通常只是间歇性发生，或者患者无症状，它经常在常规医生就诊时未被发现。
研究团队招募了437名65岁以上、中风风险升高的患者。其中一半在六个月时间内每天至少佩戴智能手表12小时，而另一半则接受没有数字监测的标准护理。
研究使用了智能手表的两项功能：通过光电容积描记法(PPG)进行的光学脉搏测量和用于记录心脏电活动的简单心电图(ECG)。虽然脉搏读数只能提示不规则性，但确诊心房颤动需要心电图。多年来，多家主要制造商已在智能手表中将这些功能作为标准配置提供。
在智能手表组中，心房颤动的检出率是对照组的四倍。具体来说，21名使用智能手表的用户被诊断并接受了治疗，而没有使用手表的组中只有5人。
在没有使用手表的组中，全部5名患者都有症状，并因感觉不适而就医。而在智能手表组中，约57%的患者无症状，如果没有手表，他们很可能不会发现自己的心脏节律异常。
然而，该技术并非万无一失，范·斯坦因告诉德新社(dpa)，存在误报情况，被手表标记的72名患者中，实际上只有约一半确实患有心房颤动。
温特表示，在医疗系统日益紧张的背景下，可穿戴设备使大量人群能够在不频繁前往医院的情况下得到监测。
研究人员认为，如果能以这种方式大规模筛查患者，医院将看到因心房颤动导致的中风病例减少，使患者能在疾病非常早期的阶段就得到治疗。
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