新研究表明，加纳凯塔泻湖（Keta Lagoon）地区鱼类中检测到危险水平的汞和砷，这对当地儿童健康和食品安全构成了严峻威胁。
研究链接：[Cancer risk from heavy metal contamination in fish and implications for public health]( / Shutterstock
近期发表于《科学报告》期刊的一篇文章中，研究人员评估了鱼类中的重金属污染水平，并分析了其对公共健康的潜在风险和影响。研究发现，鱼样中砷和汞的浓度很高，其中75%的样品砷含量超过了世界卫生组织（WHO）的安全限值，而所有样品中的汞含量均超标。
镉仅在十二个样本中的两个样本中超出了允许的限值。这些污染物可能增加癌症及其他不良健康效应的风险，包括神经毒性和器官毒性，尤其是对儿童的影响更为显著。
背景
由于被沙坝与海洋隔开，凯塔泻湖的“封闭”特性可能导致污染物滞留，使其脆弱的半咸水生态系统特别容易随着时间积累重金属。
水生环境中的重金属污染对生态系统和公共健康构成严重威胁。鱼类作为全球主要蛋白质来源之一，可以从栖息地中吸收并累积有毒金属，因此它们成为监测水质污染的有用指标。食用受污染的鱼类可能会对人体健康产生有害影响，包括因砷、汞、镉和铅等金属引发的癌症风险。
重金属是密度较高的元素，即使少量也可能具有毒性。虽然铁（有助于红细胞发育）、铜（支持铁吸收和代谢）以及锰（帮助结缔组织形成和骨骼健康）等微量元素在人体内微量时是有益的，但当其含量过高时则会变得有毒。而铅和镉等金属没有已知的生物功能，它们可以通过沉积物、食物和水进入人体。
沿海泻湖因其生态敏感性及靠近工业、农业和城市废物源，特别容易受到重金属污染。这些泻湖支撑着依赖渔业获取营养和生计的社区。
生活在这些环境中的鱼类通常以沉积物为食，随着时间推移可累积重金属。因此，鱼类常被用作监测泻湖污染水平的生物标志物，成为研究环境污染和食品安全的核心对象。
研究内容
本研究探讨了食用受重金属污染鱼类导致的癌症风险，以加纳东南部的凯塔泻湖为案例展开研究。
采样工作在小雨季进行，从随机选择的地点收集了十二条鱼。采集后，活鱼被置于冰泥中人道处死后，在冰上运输至认证实验室，遵循伦理动物研究指南，并获得库马西科技大学（KNUST）动物研究伦理委员会（AREC/024）的批准。
在实验室中，所有玻璃器皿均经过严格清洗，包括酸浸泡，以防止样本污染。
为了进行金属分析，研究使用了特定仪器技术：利用氢化物生成原子吸收光谱仪定量测定砷，自动汞分析仪测量汞，其他金属则通过电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）检测。
在分析之前，将均质化的鱼样使用三酸混合物在200°C下消化，以确保组织完全分解。通过使用标准溶液和空白样本来维持质量控制。
最后，通过目标危害商数计算非致癌风险，并将估算的每日金属摄入量与既定的癌症斜率因子进行比较，以进行健康风险评估。统计分析验证了不同采样点之间的差异。
统计分析包括单因素方差分析，结果显示样本组间金属浓度存在显著差异（F值=184.13，p=1.53×10⁻⁸³）。相关性分析（例如砷与锌，r=0.75；铬与铜，r=-0.42）进一步探讨了潜在关系和污染源。主成分分析（PCA）显示样本F3、F4和F12的聚类，表明其污染源相同，而其他样本则表现出独特的金属特征。
主要发现
研究显示，凯塔泻湖鱼类样本中的重金属含量存在显著变化。
砷浓度范围为0.9至3.2毫克/千克，平均值为2.24毫克/千克，75%的样品超出WHO安全限值。汞的平均浓度为1.49毫克/千克，所有样品均超过0.5毫克/千克的限制。
镉在两个样品中超标，而铬、铅和锌保持在安全范围内。铜和铬显示出最高的平均浓度和变异性，可能是由于局部工业或农业输入所致。
统计分析显示，样本组间的金属浓度存在显著差异，这可能归因于环境条件和污染源的不同。相关性分析揭示了某些金属（如砷和锌）的同时出现，以及其他金属之间的反向关系，表明多种污染途径的存在。
主成分分析显示了一些样本的明显聚类，表明污染源相同，而其他样本则表现出独特的金属特征。健康风险评估显示，对于成年人而言，砷、铬和汞构成显著的非致癌风险（危害商数THQ>1），而对于儿童，除了锌外的所有金属均超出此阈值。成人THQ值分别为：砷（4.40）、铬（4.77）、汞（2.91）；儿童：砷（13.4）、铬（14.6）、汞（8.93）。
危害指数（HI，THQ总和）成人和儿童分别为14.5和44.1，均超过安全阈值（HI>1）。
致癌风险评估显示，只有镉未对成人构成显著癌症风险，而除镉外的所有金属对儿童均构成显著癌症风险，凸显了儿童的易感性。
对于非致癌风险的关注顺序为铬>砷>汞>镉>铜>铅>锌。
结论
本研究强调了凯塔泻湖鱼类中严重的重金属污染，特别是砷和汞，对消费者健康构成重大威胁。
升高的非致癌和致癌风险水平，尤其是对儿童而言，突显了采取监管行动和环境监测的紧迫性。统计分析证实了金属浓度的显著差异，这很可能与不同的污染源和生态条件有关。
研究的优势在于其综合分析方法，使用验证过的技术和稳健的风险模型来评估暴露和健康风险。相关性分析的整合有助于识别潜在金属来源和污染模式。
然而，局限性包括样本量较小和季节性采样，这可能无法反映长期趋势。未来的研究应扩大样本量，纳入不同季节的数据，并更详细地调查潜在污染源。
总体而言，研究结果支持需要更严格的法规、社区教育和可持续渔业管理。
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