使用人工智能(AI)生成的图像在描绘抑郁症时比媒体用来说明该疾病的图像包含更多刻板印象和污名化。这是对不同群体——包括患者协会、年轻人和传播专业人士——对媒体在谈论抑郁症时所用图像的看法进行研究后得出的主要结论。
"AI生成的图像更多地描绘了与污名相关的概念，如边缘化或社会排斥，"该研究的第一作者、庞培法布拉大学(UPF)科学、传播与社会研究中心(CCS)成员Núria Saladié警告道。作者表示，为了负责任地传播心理健康新闻，避免重复刻板印象，有必要理解技术并非中立，并考虑患者协会发布的建议。
AI生成的图像往往描绘独处、在阴影中或逆光、面部被隐藏且不参与任何活动的人。这加剧了刻板印象和污名化，并对抑郁症患者产生负面影响。发表在《JMIR人类因素》期刊上的这项研究考察了不同人群——包括患者协会、年轻人和传播专业人士——对媒体用来描绘该疾病的图像的看法。
"许多AI生成的图像不能反映与该疾病相关的多样化经历，"该研究的另一位作者、CCS-UPF研究员Carolina Llorente解释道。Llorente强调，"能够考虑近距离体验过该疾病的人的观点，是避免延续刻板印象的最有价值的方面之一。"
该研究还发现，当人们知道图像是由AI生成时，他们的批判性更强，这表明围绕AI使用的透明度可能会影响人们对这些表现的解读方式。"AI已经在心理健康传播中被使用——并且将越来越多地被使用，"Saladié解释道。她补充说，"如果我们希望这种传播是负责任的，我们需要对AI的使用采取更加谨慎和批判性的方法。"
"要能够负责任地传播心理健康新闻，避免刻板印象，必须理解'AI工具并非中立地生成图像：它们会响应接收到的指令。因此，仔细思考提示词并批判性地审查结果非常重要，"CCS-UPF主任、该研究负责人Gema Revuelta指出，该研究的结论是"提高与抑郁症相关的视觉表现质量取决于团队合作，汇集患者组织、心理健康专家、科学记者、AI开发人员和研究人员的视野和知识。"
Nuria Saladie等人，《大众媒体与AI生成图片中抑郁症图像的比较：混合方法研究》，《JMIR人类因素》(2026)。DOI: 10.2196/81230
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