研究研究员:神经退行性疾病的早期检测Research Fellow: Early Detection of Neurodegenerative Diseases

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.dementiaresearcher.nihr.ac.uk英国 - 英语2026-08-30 04:41:38 - 阅读时长3分钟 - 1001字
伦敦大学学院(UCL)计算机科学系正在招聘研究研究员,负责利用可穿戴设备、认知测试和神经影像学构建人工智能疾病模型,用于神经退行性疾病的早期检测。该职位隶属于UCL神经退行性疾病进展(POND)小组,将与UCL Hawkes研究所及国际EDoN Initiative合作开展研究,要求应聘者具备计算统计和机器学习相关编程技能及处理大规模生物医学数据集的经验,职位资助期至2027年12月31日,申请截止日期为6月15日。
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研究研究员:神经退行性疾病的早期检测

伦敦大学学院(UCL)正在招聘一名研究研究员,负责利用可穿戴设备、认知测试和神经影像学构建人工智能疾病模型,用于神经退行性疾病的早期检测。

UCL计算机科学系(CS)是英国排名顶尖的计算机科学部门。在2021年研究卓越框架(REF)评估中,UCL计算机科学在英国研究实力排名第二,在英格兰排名第一。UCL神经退行性疾病进展(POND)小组是一个世界领先的研究实验室,专注于计算数据驱动的疾病进展建模和人工智能,隶属于UCL Hawkes研究所——一个拥有100多名科学家和学者的医学图像计算和介入科学领先中心。

关于职位

研究员将加入UCL POND小组(15-20名研究人员),直接与UCL Hawkes研究所和国际EDoN Initiative的研究人员合作(UCL精神病学系;美国波士顿大学;澳大利亚西澳大学;澳大利亚悉尼大学;以及英国萨塞克斯大学)。主要职责包括:

  • 领导并合作开发和评估数据驱动的疾病进展模型,用于神经退行性疾病的早期检测,使用来自可穿戴设备、认知测试分数/应用程序和神经影像学的多模态数据。
  • 执行计算统计和机器学习分析,将数字生物标志物与传统临床测量联系起来。
  • 此职位最初资助期至2027年12月31日。

关于应聘者

应聘者必须在相关领域(如计算神经科学、神经病学、数据处理/分析)具有经验和可证明的能力。

关键技能:

  • 熟练掌握与计算统计和机器学习相关的编码(如Python、R、MATLAB),包括在高性能计算环境中的经验;
  • 具有处理大规模生物医学/健康数据集的经验。

理想技能:

  • 具备阿尔茨海默病及相关疾病的领域知识/熟悉度/经验;
  • 出色的沟通能力。

我们提供的福利

除该职位带来的令人兴奋的机会外,我们还提供丰厚的福利。请访问UCL工作福利页面了解更多信息。

我们对平等、多样性和包容性的承诺

作为伦敦的全球大学,我们深知多样性促进创造力和创新,我们希望我们的社区能够代表世界人才的多样性。我们致力于机会平等,做到公平和包容,成为一个我们都归属的地方。因此,我们特别鼓励可能在UCL劳动力中代表性不足的候选人申请。

我们的部门获得了Athena SWAN金奖,以表彰我们在推进性别平等方面的长期承诺和"灯塔"地位。

可用文档

  • B04-07485_JD May 2026.docx

申请方式

请访问UCL官网申请此职位。

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