耶鲁大学主导的多中心研究指出环境人工智能记录员在门诊医生诊疗中的益处
李·施瓦姆（Lee Schwamm）博士是耶鲁医学院（Yale School of Medicine）和耶鲁纽黑文健康系统（Yale New Haven Health）的成员，领导旨在解决医生职业倦怠的人工智能医学研究。
研究快讯
Newswise — 耶鲁医学院研究人员主导的一项新多中心研究表明，在门诊医疗中心（outpatient medical care centers）使用环境人工智能（AI）记录员能显著降低医生职业倦怠和行政负担，同时改善患者诊疗。
该研究发表于《JAMA Network Open》，评估了六家美国医疗系统中263名使用AI记录员30天的医生和高级执业医师。结果显示，经历职业倦怠的临床医生比例从51.9%降至38.8%，参与者报告称下班后花在文档记录上的时间减少，认知负荷降低，并能更专注于患者。
这些发现表明，AI记录员可能为减轻导致职业倦怠的繁重行政要求提供了一条有前景的途径，同时使临床医生能够专注于最重要的事情——照顾患者。资深作者、耶鲁医学院（YSM）数字转型副院长兼耶鲁纽黑文健康系统高级副总裁兼首席数字健康官李·施瓦姆（Lee H. Schwamm）医学博士表示：“大多数试图减少职业倦怠的干预措施都不成功，但此次职业倦怠评分发生了显著变化。”施瓦姆博士同时也是YSM神经病学和生物医学信息学与数据科学教授。他说：“因此，医疗服务提供者可以在就诊期间花更多时间全神贯注于患者，这对患者和医疗服务提供者都有益。”
该研究强调了人工智能在解决临床医生对电子健康记录文档广泛不满方面的潜在应用，这是导致医疗行业人才流失的主要因素之一。
资金/披露： Abridge环境AI干预由各参与机构资助。Abridge AI协助数据收集，并向耶鲁分析团队提供汇总的匿名调查数据，但在研究设计、数据分析、稿件准备或出版决策中未发挥作用。
文章引用：
Olson KD, Meeker D, Troup M, Barker TD, Nguyen VH, Manders JB, Stults CD, Jones VG, Shah SD, Shah T, Schwamm LH. 使用环境人工智能记录员减少行政负担和职业倦怠. JAMA Network Open. 2025;8(10):e2534976. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.34976
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