科技巨头亚马逊的云服务部门推出新型AI驱动应用Amazon Bio Discovery，该工具将帮助科学家更快地设计和测试新药，加速新型医疗方案惠及患者。
由亚马逊云科技开发的这款代理型AI应用——一种可自动化复杂任务的智能助手——协助科学家为研究目标选择合适模型、优化输入参数并评估实验候选对象。
"AI代理使强大的科研能力向所有药物研究人员开放，而不仅限于具备计算专长的专家，"亚马逊云科技医疗健康与生命科学副总裁拉吉夫·乔普拉表示。
"这些AI系统能帮助科学家设计药物分子、协调测试流程、从结果中学习并随实验迭代进化。尖端AI技术与亚马逊云科技为监管行业构建的稳健安全基础设施相结合，使科学家得以以前所未有的方式加速抗体发现，"乔普拉补充道。
亚马逊Bio Discovery如何推动药物发现进程
借助亚马逊Bio Discovery，科学家可直接运行复杂计算工作流——无需编写代码。
该平台尤为突出的是提供直达生物基础模型（bioFMs）的通道，这些基于海量生物数据集训练的专用AI模型库，能生成并评估潜在药物分子（即候选物），助力科学家在药物发现早期加速抗体疗法研发。
亚马逊Bio Discovery还使科学家能够安全导入组织实验室历史数据至应用系统。用户仅需点击数次即可利用自有实验数据训练定制模型——无需构建复杂训练管线或编写定制代码。
该平台提供三大核心功能：
- 经过基准测试的AI模型与分析工具库
- 协助研究人员设计实验的AI代理
- 对接实验室合作伙伴测试最优抗体候选物并回传结果的系统
亚马逊Bio Discovery的早期采用者
亚马逊Bio Discovery提供完整数据隔离机制，确保客户完全掌控自有专有数据和知识产权。
据亚马逊云科技透露，拜耳、布罗德研究所、弗雷德·哈钦森癌症中心及航行治疗公司均为早期采用者，全球前20大制药企业中已有19家使用其云服务。
在与纪念斯隆-凯特琳癌症中心的合作中，该平台运用多模型技术生成近30万个新型抗体分子，并筛选出10万个候选物交由合作方Twist Bioscience进行实验室测试，将原本需耗时数月的工作压缩至数周。
药物研发中AI应用的迅猛发展
制药企业与科技公司正加大力度运用AI加速药物开发进程。
近期，畅销减肥药诺和泰（Ozempic）和诺和盈（Wegovy）制造商、丹麦制药集团诺和诺德宣布与OpenAI建立"战略合作"，以加速新药研发。
诺和诺德正大力倚重AI测试新疗法与疫苗，力求以更低成本更快推向市场。
2024年，波士顿咨询集团与默克公司启动生成式AI合作项目，初期将聚焦慢性及退行性疾病的疾病网络与通路研究。
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