在医疗AI应用市场上，包括Epic和微软等大品牌在内的解决方案层出不穷。然而，尽管选项不断扩展，却找不到一个商业AI解决方案能够满足希望之城（City of Hope）的需求。
因此，这家总部位于洛杉矶、全国最大的癌症研究和治疗机构之一决定于六月下旬推出自己的生成式AI模型。
HopeLLM由希望之城的专有数据和科技驱动，旨在提高提供者效率和患者体验。该工具能够协助患者登记、秒级总结大量医疗记录。它还能帮助患者匹配临床试验并为研究提取相关数据。
该工具已经推广至希望之城的整个企业范围，包括位于洛杉矶、芝加哥、凤凰城和亚特兰大的地点。系统首席数字与技术官西蒙·纳扎里安（Simon Nazarian）在7月1日接受《新闻周刊》（Newsweek）独家采访时透露，HopeLLM迄今为止已经取得了成功。
“前几天有人拥抱了我，”纳扎里安谈到医疗专业人员对HopeLLM的反应时说。“我们收到了很多提供者的赞誉，因为他们不再需要花费那么多的‘睡衣时间’，并且在护理点就能使用这个工具。到了他们希望将其推广到每个人手中的程度。”
纳扎里安称，HopeLLM在部署的第一周内就已经为临床医生节省了“数千”小时，并且这一数字还在持续上升。
虽然更多的医疗机构正在依赖环境记录员和排程代理等AI驱动工具，但很少有机构具备资源和基础设施来推出自己的平台。
纳扎里安表示，对于希望之城来说，没有更好的选择。该医疗系统是AI的早期采用者，自2017年以来一直在创建和部署自己的AI驱动预测模型。这些解决方案专注于风险识别，评估患者发生败血症或手术并发症的可能性，而新应用则帮助解析庞大的医疗记录，并加强企业不同部门之间的联系。
“无论是在护理交付还是研究方面，我们都希望利用AI加速发现，不断提高我们的护理质量，并提供更精确的疗法，”纳扎里安说。
希望之城在2024年接待了超过15万名新患者。这些患者通常具有复杂的病史，并在到达专科癌症网络之前会看多位医生。患者和医生都很难解析他们的记录，这些记录通常包括10到20年的测试结果和就诊记录。
威斯康星大学的一项研究发现，五分之一患者的电子健康记录（EHR）规模堪比赫尔曼·梅尔维尔的《白鲸》（Moby Dick），超过206,000个词。癌症患者的记录通常比普通患者更长、更复杂，因此需要定制的肿瘤AI解决方案。
该医疗系统的应用AI和高级分析团队与医生和研究人员合作，利用所有这些数据构建了HopeLLM。它使用多个商业和开源模型，并已集成到希望之城的电子健康记录系统Epic中。
虽然个别提供者可以使用该应用来获取患者记录的个性化摘要，但该医疗系统可以利用其分析功能获得患者护理旅程的纵向视图。据纳扎里安称，希望之城可以将这些洞察与其他关于健康社会决定因素和基因组学的数据点结合，帮助他们创建考虑个体整个背景的精准疗法。
此外，他补充道，AI治理协议在整个模型构建过程中至关重要，并且对于该医疗系统来说是一个持续的重点，而不是“一次性”的任务。来自整个企业的利益相关者，包括医生、法律和合规专家，都参与了平台的开发，并继续监测其质量和安全性。
“确保我们的AI模型具有完美准确性，相较于过去由人工生成的摘要具有更全面的信息覆盖，这一点对我们来说非常重要，”纳扎里安说。
HopeLLM引起了更广泛的肿瘤市场，特别是制药公司的兴趣，他们希望利用其试验匹配能力。希望之城正在探索使该工具可供其他人使用的途径，并与外部利益相关者合作，以帮助改进它。
“我们无法预测这样一项革命性技术将走向何方，但我们会密切关注，并站在前沿，”纳扎里安说。
纳扎里安将于9月16日在纽约市举行的《新闻周刊》数字医疗论坛上发表演讲。如需更多信息或注册参加活动，请访问events.newsweek.com/digitalhealthcare。
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