据《JACC Advances》发表的研究显示，基于人群的心脏筛查工具无法有效识别众多面临首次急性冠脉综合征风险的患者。纽约西奈山医院（Mount Sinai West/Morningside）的安娜·S·穆勒（Anna S. Mueller）医学博士及其团队对465名65岁以下、无已知冠状动脉疾病的初发1型心肌梗死患者进行了回溯性分析，模拟指南推荐工具在症状发作前48小时的应用效果。研究采用动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险评估器Plus计算10年ASCVD风险，并以预测心血管疾病事件风险（PREVENT）计算器作为对照工具。
研究发现，使用ASCVD风险评估器Plus时，33%、12%、34%和10%的患者分别被归类为低风险、临界风险、中风险和高风险（对应风险值<5%、5%至7.5%、7.5%至20%及>20%）。尽管ASCVD风险评级较低，另有10%的患者因低密度脂蛋白（LDL）≥190毫克/分升或患有糖尿病而符合他汀类药物适用指征。采用PREVENT计算器时，45%、16%、23%和3%的患者分别被归为低风险、临界风险、中风险和高风险，同时13%的患者符合他汀类药物适用指征。在ASCVD风险评估中，低/临界风险、中风险、高风险以及LDL≥190毫克/分升或糖尿病患者中，分别有61%、60%、60%和58%在48小时内发作心肌梗死；而PREVENT风险分级显示，低风险、临界风险、中风险、高风险及LDL≥190毫克/分升或糖尿病患者中，相应比例分别为65%、48%、63%、57%和54%。
穆勒博士在声明中指出：“本研究揭示了一个重大缺陷：适用于群体追踪的工具在指导个体化诊疗时存在明显不足。”研究同时披露，部分研究者与美敦力（Medtronic）、诺和诺德（Novo Nordisk）、HeartFlow和Elucid BioImaging等企业存在财务关联。
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