辛辛那提大学获得110万美元赠款以AI技术创新医学培训University of Cincinnati Lands $1.1M Grant to Innovate Medical

环球医讯 / AI与医疗健康来源:hoodline.com美国 - 英语2026-02-01 08:41:53 - 阅读时长2分钟 - 648字
辛辛那提大学医学院成功获得110万美元赠款,用于开发基于人工智能的医学培训项目“环境人工智能用于精准反馈”,该项目通过在智能眼镜和智能手机中嵌入传感器实时捕捉医学生与患者的互动数据,提供个性化反馈以提升临床推理和沟通能力,确保未来医生能提供高质量精准化医疗服务,同时应对医疗 workforce短缺挑战,由副院长劳拉·特纳领导团队开发AI算法和模拟平台,院长格雷戈里·波斯特尔强调此举是医学院重要里程碑,标志着医学教育向数据驱动型转变的创新实践。
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辛辛那提大学获得110万美元赠款以AI技术创新医学培训

辛辛那提大学医学院正通过一笔110万美元的丰厚赠款,大步迈向医学教育的未来,率先推出一个由人工智能(AI)主导培训未来医生的项目。据辛辛那提大学新闻援引克利夫兰新闻网报道,该学院是从近200名申请者中脱颖而出的11支团队之一,被美国医学会选中,凭借其创新精神和加强医疗队伍的决心而脱颖而出。

该项目名为“环境人工智能用于精准反馈:通过实时反馈增强临床推理和沟通”,正全速进军精准教育领域。这种教育方法数据丰富、技术新兴,专为满足每位学习者的独特需求而设计。辛辛那提大学医学院院长兼UC Health董事会主席格雷戈里·波斯特尔医学博士表达了热情:“被选为该赠款的接受者,是辛辛那提大学医学院的一个重要里程碑,”据辛辛那提大学新闻报道,他同时谈到了该项目旨在提供的高质量、精准化医疗服务。

精准教育并非儿戏——它涉及数据处理和技术应用,例如配备传感器的眼镜和智能手机,用于捕捉互动并为医学生提供个性化反馈。该学院认为,这将使学生在通过这些设备捕捉互动时,能够更好地诊断和与患者沟通,从而改进其临床推理能力。

带头推进的是人工智能与教育信息学副院长劳拉·特纳博士。特纳博士的团队负责开发可通过智能手机应用程序发送反馈的人工智能算法,该平台已开始提供按需人工智能模拟。这并非盲目尝试;这些个性化反馈策略利用学生技术互动的数据,是精心策划的一部分,旨在提升医学生与患者的互动效果。正如波斯特尔在辛辛那提大学新闻中所述,“确保下一代医生能够为我们的患者和社区提供高质量、精准化的医疗服务。”

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