科学家们开发了一种世界首创的脑扫描技术，可以在症状出现前几年就识别出阿尔茨海默病的迹象。利用一种称为皮质紊乱测量（CDM）的技术，该技术通过分析MRI扫描来发现更细微的神经退行性病变迹象，科学家们希望能够帮助数百万对痴呆症有担忧的人。
目前，医生通过问卷调查和MRI扫描来诊断像痴呆症这样的疾病。然而，这一过程意味着只有当疾病已经进展时才能做出诊断。
通过这种新的“精准诊断工具”，医生将能够发现大脑皮层结构和功能的异常，尤其是那些与记忆、决策和语言等功能相关的异常。
“我们的复杂扩散分析基于对神经病理学的深刻理解，以及微观大脑数据与MRI分析之间的相关性。”开发这项新技术的英国公司Oxford Brain Diagnostics在一份声明中表示。
工作原理
- 据该公司称，CDM是一种一站式的解决方案，它基于云端，非侵入性，并且可以监测患者在成年生活多个阶段的大脑变化。
- CDM Insights处理来自1.5T和3T扫描仪的临床MRI扫描数据。
- 然后以图像和数值的形式输出结果，通常以正常人群分布的百分位数呈现。
该专有技术已被美国食品药品监督管理局指定为在美国使用的“突破性”设备。
前牛津大学神经科学副教授Steven Chance博士和脑成像领域的专家Mark Jenkinson教授是该公司的创始人。英国投资公司BGF和牛津技术与创新基金为该项目提供了资金支持。
上个月，Mass General Brigham的研究人员也开发出一种能够提前数年预测患者大脑衰退的人工智能（AI）工具。
该AI工具通过分析睡眠期间脑电图（EEG）中的细微变化来进行预测。在一项研究中，它正确标记了最终出现认知衰退的85%的个体，总体准确率为77%。
根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球约有5500万人患有痴呆症。多项研究表明，在认知障碍出现之前，行为和生理功能可能会发生变化。在前驱期识别这些信号可能为有效干预提供更好的窗口。
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