牛津大学初级保健健康科学诺菲尔德系(Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, University of Oxford)的研究人员开发了一种新型计算器，可以评估个人因服用他汀类药物(statin)而引发严重肌肉疾病的风险。该工具可以帮助患者和临床医生就是否使用这些广泛处方的药物来预防心脏病发作和中风做出更明智的决定。
发表在《柳叶刀数字健康》(The Lancet Digital Health)杂志上的这项计算器研究发现，尽管副作用担忧仍是治疗的常见障碍，但被全科医生认定符合他汀类药物治疗条件的人群中，超过98%的人在未来十年内被预测为严重肌肉疾病低风险。
该研究还揭示了一个显著的治疗差距：超过60%符合他汀类药物治疗条件的人并未服用他汀类药物，尽管其中一些人心脏病发作或中风的风险很高。研究人员相信，该计算器可以通过提供特定患者的个人风险估计值来支持治疗讨论，而不仅仅依赖于人群平均水平或对副作用的一般担忧。
模型开发
这款新计算器可通过牛津大学创新(Oxford University Innovation)软件商店获取，它基于一个临床预测模型，该模型使用了英格兰各地全科诊所注册的560多万份匿名健康记录进行开发和验证。研究人员使用了170多万人的数据来开发模型，并用另外390万人的数据来测试其准确性。
该模型使用22个常规记录因素，包括年龄、性别、种族、体重指数、吸烟状况、现有健康状况、既往肌肉问题、维生素D缺乏、药物使用和他汀类药物处方，来估计个人在未来一、五和十年内出现严重肌肉疾病的风险。
研究人员预计，该计算器将与QRISK等心血管风险评估工具一起使用，使患者和临床医生在讨论治疗方案时，能够同时考虑预防心脏病发作和中风的益处以及出现严重肌肉疾病的可能性。
他汀类药物与严重肌肉疾病
他汀类药物被广泛处方用于降低心脏病发作和中风的风险，但对潜在副作用的担忧，特别是肌肉相关问题，可能会阻止一些人开始或继续治疗，即使他们可能从中受益。新计算器有助于将这些担忧置于上下文中，并支持医生与患者之间的讨论。
研究人员专注于导致住院或死亡的严重肌肉疾病，而不是肌肉酸痛等较轻微的症状。在服用他汀类药物期间报告的许多轻微肌肉症状实际上并非由他汀类药物引起，不应阻止患者开始服用他汀类药物。严重肌肉疾病要罕见得多，但在权衡他汀类药物治疗的益处和危害时，潜在风险和严重性仍然是一个重要的考虑因素。
"严重肌肉疾病是他汀类药物最受讨论的担忧之一，但我们的研究结果表明，对可能从治疗中受益的绝大多数人来说，风险非常低。了解一个人的风险有助于将这些担忧置于合理视角，支持更明智的治疗决策并提供安心保证。对于少数高风险人群，它为临床医生提供了一个更清晰的基础，用于讨论监测、检查或替代治疗方案。"
牛津大学初级保健健康科学诺菲尔德系研究员、该研究的主要作者丁彩(Ting Cai)博士表示
牛津大学初级保健研究教授、该研究的高级作者詹姆斯·谢泼德(James Sheppard)教授表示：
"治疗决策通常基于对个人未来心血管风险的估计，但关于其不良后果的个人风险的信息要少得多。这项研究通过提供一种同时估计个人严重肌肉疾病风险和心血管风险的方法，帮助填补这一空白。将这两方面的信息结合起来，可以支持关于他汀类药物治疗的更个性化和更明智的决策。"
塞浦路斯尼科西亚医学院(University of Nicosia Medical School)医学统计学助理教授、该研究的高级作者康斯坦丁诺斯·科希亚里斯(Constantinos Koshiaris)教授表示：
"临床决策通常基于潜在益处的估计，但理解潜在危害同样重要。该模型提供了一种在个人层面量化该风险的方法，有助于支持关于治疗方案的更平衡讨论。"
通过提供个性化的风险估计，研究人员希望该计算器能够帮助患者和临床医生更有信心地权衡他汀类药物治疗的益处和风险，并就心血管疾病预防做出更明智的决策。
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