在播客《AI放大》今年与医疗AI领域领导者的对话中，人工智能真正变革医疗保健的领域以及仍面临的挑战逐渐清晰。《AI放大》旨在拨开迷雾，展示了2025年在病理学、远程患者监测、业务战略、语音AI和临床数据管理等领域产生实际影响的领导者——这一多元化群体就负责任的实施分享了惊人一致的见解。
主持人、Xsolis公司的首席医疗官海瑟·巴塞特博士（Dr. Heather Bassett）发现嘉宾的见解与她自身的经验高度共鸣。在医疗技术公司的首席医疗官中，她较为罕见地同时领导临床服务和数据科学团队。在Xsolis，她设计了护理水平评分™（Care Level Score™），将临床专业知识与数据科学相结合，以便在同步授权过程中联合支付方和医疗服务提供方。通过参与健康AI联盟（Coalition for Health AI）和国家质量保证委员会（National Committee for Quality Assurance）的AI工作组，她确认行业领导者们正面临关于治理、透明度和信任的类似问题，并在播客中与嘉宾进一步探讨了这些主题。
AI展现价值的关键领域
减轻行政负担
一个持续出现的主题是：AI的即时价值在于消除工作流程摩擦。Vital Thread Advisory公司首席执行官、前任医疗系统首席信息官斯蒂芬妮·拉尔博士（Dr. Stephanie Lahr）强调从小处着手的重要性。"在关注临床决策支持前，先聚焦效率提升，"她建议道，"投资回报率并非线性增长，而是呈指数级潜力。"
Carta Healthcare公司的格雷格·米勒（Greg Miller）用具体数据说明了这一点。医疗行业每年在手工临床数据提取上花费100-150亿美元。Carta的AI平台将人工智能与临床专业知识相结合——米勒称之为"混合智能"（hybrid intelligence）——以提高准确性并为客户节省时间与成本。
临床决策支持的正确实践
德克萨斯大学医学分部首席AI官彼得·麦卡弗里博士（Dr. Peter McCaffrey）展示了AI如何通过热图辅助病理学家进行前列腺活检，在保持"人在回路中"验证的同时减轻精神疲劳。
"Cadence公司首席医疗官伊芙·坎宁安博士（Dr. Eve Cunningham）重申："AI应该增强而非取代临床医生。"Cadence为18个医疗系统中57,000名慢性病患者提供服务，利用AI管理数据过载，同时保持临床医生的核心地位。
Infinitus Systems公司的德鲁·帕尔姆博士（Dr. Erin Palm）讨论了语音AI如何在数千次患者通话中传递一致的同理心——即使敬业的临床医生在漫长的工作日中也难以做到这一点。她的团队评估专业性和同理心属性，以确保技术增强人与人之间的联系。
负责任地实施AI
通过透明度建立信任
米勒和巴塞特博士都分享了护士从最初的反对者转变为实施后倡导者的故事。"通过透明度和临床专业知识，可以逐步建立信任，"巴塞特博士提到，她借鉴了Xsolis的Dragonfly平台的经验。
领先的负责任AI开发公司已经证明，当组织保持透明度并以临床专业知识指导实施时，怀疑会转化为支持。
跨专业领域的共同建议
尽管在不同领域工作，但领导者们提供了统一的指导：从小规模低风险用例开始；优先考虑可信、经过验证的数据；确保规模化临床验证；在创新与安全设计技术之间取得平衡。
坎宁安博士总结了共识："随着AI的普及，解决方案的价值在于工作流程、路径、整合和临床验证。这些需要临床和操作专业知识才能规模化实施。"Growth Performance公司首席执行官贾斯汀·巴恩斯（Justin Barnes）强调，监管环境采取务实方法，"允许组织提出想法而不急于实施"，为负责任的创新创造了空间（并重申了这种需求）。
医疗保健中AI的未来
展望2026年
麦卡弗里博士预测工具将融合，通用AI平台将取代专用工具，需要战略聚焦于统一工作流程。坎宁安博士观察到代际差异：精通技术的年轻医生缺乏临床经验，而经验丰富的医生带来不可替代的临床专业知识，但对AI可能不太熟悉。"未来的医生必须使用AI，"她预测，"但临床医生将继续验证技术。"
共识是什么？AI必须围绕而非取代医学艺术。"你只能通过实践来学习医学实践，"坎宁安博士指出。
前进道路
AI的医疗价值不在于其复杂性，而在于其支持临床医生、改善结果、减少浪费同时保持人类判断和同理心的能力。拥抱AI并具有清晰治理、临床验证以及增强专业知识承诺的组织，将在2026年实现其承诺。
《AI放大》节目于每月第四个星期三在HealthcareNOW Radio和各大播客平台发布新集。
【全文结束】
